题目内容
为了了解某一地区母亲身高x与女儿身高Y的相关关系,随机测得10对母女的身高如下表所示:母亲身高x(cm) | 159 | 160 | 160 | 163 | 159 | 154 | 159 | 158 | 159 | 157 |
女儿身高y(cm) | 158 | 159 | 160 | 161 | 161 | 155 | 162 | 157 | 162 | 156 |
试对x与y进行一元线性回归分析,并预报当母亲身高为161 cm时女儿的身高为多少?
思路分析:为了寻找两个随机变量间的线性关系,一般先做散点图.把这10对数据画出散点图,如图![]()
图
其中点(159,162)表示一对母女的身高数据.由图可以看出,x与y之间有近似的线性相关关系,据此用回归直线方程解决问题.
解:由以上分析先对x与y作相关性检验.
(1)作统计假设:x与y不具有线性相关关系.
(2)由小概率0.05与n-2=8在附表中查得r0.05=0.632.
(3)
=
(159+160+…+157)=158.8,
=
(158+159+…+156)=159.1,
=(1592+1602+…+1572)-10×158.82=47.6,
-10x y=(159×158+160×159+…+157×156)-10×158.8×159.1=37.2,
∑yi2-10y2=(1582+1592+…+1562)-10×159.12=56.9,
所以r=
≈0.71.
(4)|r|=0.71>0.632,即|r|>r0.05,从而有95%的把握认为x与y之间具有线性相关关系,求回归直线方程是有意义的.
回归系数=
≈0.78,=159.1-0.782×158.8≈34.92.所以y对x的回归直线方程是=34.92+0.78x.因此,当母亲身高为161 cm时,女儿的身高的预报值为=34.92+0.78×160=160.5 cm.这就是说,当母亲身高为161 cm时女儿的身高大致也接近161 cm.
方法归纳 注意此处空半格线性回归分析的步骤方法为:①首先作出统计假设;②求出线性相关系数;③由相关系数确定回归直线方程是否有意义;④写出线性回归方程,解决有关问题.