【题目】生产甲乙两种元件,其质量按检测指标划分为:指标大于或者等于82为正品,小于82为次品,现随机抽取这两种元件各100件进行检测,检测结果统计如下:
测试指标 | |||||
元件甲 | 8 | 12 | 40 | 32 | 8 |
元件乙 | 7 | 18 | 40 | 29 | 6 |
(1)试分别估计元件甲、乙为正品的概率;
(2)生产一件元件甲,若是正品可盈利40元,若是次品则亏损5元,生产一件元件乙,若是正品可盈利50元,若是次品则亏损10元.在(1)的前提下:
(i)记为生产1件甲和1件乙所得的总利润,求随机变量的分布列和数学期望;
(ii)求生产5件元件乙所获得的利润不少于140元的概率.
【题目】某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响.对近8年的年宣传费xi和年销售量yi(i=1,2,,8)数据作了初步处理, 得到下面的散点图及一些统计量的值.
|
|
|
|
|
|
|
46.6 | 563 | 6.8 | 289.8 | 1.6 | 1469 | 108.8 |
其中wi= , =
(Ⅰ)根据散点图判断,y=a+bx与y=c+d 哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(Ⅲ)已知这种产品的年利润z与x、y的关系为z=0.2y﹣x.根据(Ⅱ)的结果回答下列问题:
(i)年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值是多少?
(ii)年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大?
附:对于一组数据(u1 , v1),(u2 , v2),,(un , vn),其回归直线v=α+βμ的斜率和截距的最小二乘估计分别为: = , = ﹣ .