5.圆x2+y2=4与圆(x-3)2+y2=1的位置关系为( )
| A. | 内切 | B. | 相交 | C. | 外切 | D. | 相离 |
4.一枚质地均匀的硬币连掷3次,有且仅有2次出现正面向上的概率为( )
| A. | $\frac{1}{4}$ | B. | $\frac{2}{3}$ | C. | $\frac{1}{3}$ | D. | $\frac{3}{8}$ |
3.已知m>0,n>0,且mn=2,则2m+n的最小值为( )
| A. | 4 | B. | 5 | C. | $2\sqrt{2}$ | D. | $4\sqrt{2}$ |
2.在数列{an}中,${a_1}=4,{a_{n+1}}=2{a_n}-1({n∈{N^*}})$,则a4等于( )
| A. | 7 | B. | 13 | C. | 25 | D. | 49 |
19.已知函数f(x)=$\left\{\begin{array}{l}{sin\frac{π}{2}x-1,x<0}\\{lo{g}_{a}x,x>0}\end{array}\right.$(a>0且a≠1)的图象上关于y轴对称的点至少有3对,则实数a的范围是( )
| A. | (0,$\frac{\sqrt{5}}{5}$) | B. | ($\frac{\sqrt{5}}{5}$,1) | C. | ($\frac{\sqrt{3}}{5}$,1) | D. | (0,$\frac{\sqrt{3}}{3}$) |
16.
为了研究一种昆虫的产卵数y和温度x是否有关,现收集了7组观测数据列于下表中,并做出了散点图,发现样本点并没有分布在某个带状区域内,两个变量并不呈现线性相关关系,现分别用模型①$y={C_1}{x^2}+{C_2}$与模型;②$y={e^{{C_3}x+{C_4}}}$作为产卵数y和温度x的回归方程来建立两个变量之间的关系.
其中${t_i}={x_i}^2$,$\overline t=\frac{1}{7}\sum_{i=1}^7{t_i}$,zi=lnyi,$\overline z=\frac{1}{7}\sum_{i=1}^7{z_i}$,
附:对于一组数据(μ1,ν1),(μ2,ν2),…(μn,νn),其回归直线v=βμ+α的斜率和截距的最小二乘估计分别为:$β=\frac{{\sum_{i=1}^n{({μ_i}-\bar μ)({ν_i}-\bar ν)}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({μ_i}-\bar μ)}^2}}}}$,$α=\bar ν-β\bar μ$
(1)根据表中数据,分别建立两个模型下y关于x的回归方程;并在两个模型下分别估计温度为30°C时的产卵数.(C1,C2,C3,C4与估计值均精确到小数点后两位)(参考数据:e4.65≈104.58,e4.85≈127.74,e5.05≈156.02)
(2)若模型①、②的相关指数计算分别为${R_1}^2=0.82,{R_2}^2=0.96$.,请根据相关指数判断哪个模型的拟合效果更好.
0 240683 240691 240697 240701 240707 240709 240713 240719 240721 240727 240733 240737 240739 240743 240749 240751 240757 240761 240763 240767 240769 240773 240775 240777 240778 240779 240781 240782 240783 240785 240787 240791 240793 240797 240799 240803 240809 240811 240817 240821 240823 240827 240833 240839 240841 240847 240851 240853 240859 240863 240869 240877 266669
| 温度x/°C | 20 | 22 | 24 | 26 | 28 | 30 | 32 |
| 产卵数y/个 | 6 | 10 | 21 | 24 | 64 | 113 | 322 |
| t=x2 | 400 | 484 | 576 | 676 | 784 | 900 | 1024 |
| z=lny | 1.79 | 2.30 | 3.04 | 3.18 | 4.16 | 4.73 | 5.77 |
| $\overline x$ | $\overline t$ | $\overline y$ | $\overline z$ |
| 26 | 692 | 80 | 3.57 |
| $\frac{{\sum_{i=1}^7{({x_i}-\overline x)({y_i}-\overline y)}}}{{\sum_{i=1}^7{{{({x_i}-\overline x)}^2}}}}$ | $\frac{{\sum_{i=1}^7{({t_i}-\overline t)({y_i}-\overline y)}}}{{\sum_{i=1}^7{{{({t_i}-\overline t)}^2}}}}$ | $\frac{{\sum_{i=1}^7{({z_i}-\overline z)({x_i}-\overline x)}}}{{\sum_{i=1}^7{{{({x_i}-\overline x)}^2}}}}$ | $\frac{{\sum_{i=1}^7{({z_i}-\overline z)({t_i}-\overline t)}}}{{\sum_{i=1}^7{{{({t_i}-\overline t)}^2}}}}$ |
| 1157.54 | 0.43 | 0.32 | 0.00012 |
附:对于一组数据(μ1,ν1),(μ2,ν2),…(μn,νn),其回归直线v=βμ+α的斜率和截距的最小二乘估计分别为:$β=\frac{{\sum_{i=1}^n{({μ_i}-\bar μ)({ν_i}-\bar ν)}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({μ_i}-\bar μ)}^2}}}}$,$α=\bar ν-β\bar μ$
(1)根据表中数据,分别建立两个模型下y关于x的回归方程;并在两个模型下分别估计温度为30°C时的产卵数.(C1,C2,C3,C4与估计值均精确到小数点后两位)(参考数据:e4.65≈104.58,e4.85≈127.74,e5.05≈156.02)
(2)若模型①、②的相关指数计算分别为${R_1}^2=0.82,{R_2}^2=0.96$.,请根据相关指数判断哪个模型的拟合效果更好.