5.在调查男女乘客是否晕机的情况中,已知男乘客晕机为28人,不会晕机的也是28人,而女乘客晕机为28人,不会晕机的为56人.
(1)根据以上数据完成右边 2×2列联表;
(2)试判断晕机是否与性别有关?
(参考数据:K2≥2.706时,有90%的把握判定变量A,B有关联;K2≥3.841时,有95%的把握判定变量A,B有关联;K2≥6.635时,有99%的把握判定变量A,B有关联.参考公式:${K^2}=\frac{{n{{(ad-bc)}^2}}}{(a+c)(b+d)(a+b)(c+d)}$)
| 晕机 | 不晕机 | 总计 | |
| 男乘客 | |||
| 女乘客 | |||
| 总计 |
(2)试判断晕机是否与性别有关?
(参考数据:K2≥2.706时,有90%的把握判定变量A,B有关联;K2≥3.841时,有95%的把握判定变量A,B有关联;K2≥6.635时,有99%的把握判定变量A,B有关联.参考公式:${K^2}=\frac{{n{{(ad-bc)}^2}}}{(a+c)(b+d)(a+b)(c+d)}$)
4.满足条件|z-1|=5的复数z在复平面上对应点的轨迹是( )
| A. | 一条直线 | B. | 两条直线 | C. | 圆 | D. | 椭圆 |
3.
如图是“向量的线性运算”知识结构图,如果要加入“三角形法则”和“平行四边形法则”,应该放在( )
| A. | “向量的加减法”中“运算法则”的下位 | |
| B. | “向量的加减法”中“运算律”的下位 | |
| C. | “向量的数乘”中“运算法则”的下位 | |
| D. | “向量的数乘”中“运算律”的下位 |
2.利用独立性检测来考查两个分类变量X,Y是否有关系,当随机变量K2的值( )
| A. | 越大,“X与Y有关系”成立的可能性越大 | |
| B. | 越大,“X与Y有关系”成立的可能性越小 | |
| C. | 越小,“X与Y有关系”成立的可能性越大 | |
| D. | 与“X与Y有关系”成立的可能性无关 |
20.从装有两个红球和两个黑球的口袋里任取两个球,那么对立的两个事件是( )
| A. | “至少有一个黑球”与“都是黑球” | |
| B. | “至少有一个黑球”与“至少有一个红球” | |
| C. | “恰好有一个黑球”与“恰好有两个黑球” | |
| D. | “至少有一个黑球”与“都是红球” |
19.
执行如图所示的程序框图,输出的T的值是( )
| A. | 47 | B. | 48 | C. | 49 | D. | 50 |
16.已知等差数列{an},{bn}的前n项和分别为Sn和Tn,若$\frac{{S}_{n}}{{T}_{n}}$=$\frac{2n}{3n+1}$,则$\frac{{a}_{5}}{{b}_{5}}$=( )
0 240012 240020 240026 240030 240036 240038 240042 240048 240050 240056 240062 240066 240068 240072 240078 240080 240086 240090 240092 240096 240098 240102 240104 240106 240107 240108 240110 240111 240112 240114 240116 240120 240122 240126 240128 240132 240138 240140 240146 240150 240152 240156 240162 240168 240170 240176 240180 240182 240188 240192 240198 240206 266669
| A. | $\frac{16}{25}$ | B. | $\frac{9}{14}$ | C. | $\frac{15}{23}$ | D. | $\frac{2}{7}$ |