2．已知随机变量ε的分布列如下表：
求其数学期望、方差和标准差．
| ε | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| p | 0.2 | 0.4 | 0.3 | 0.08 | 0.02 |
已知点F是抛物线C：y2=x的焦点，点S是抛物线C上在第一象限内的一点，且|SF|=$\frac{5}{4}$．
19．空气污染，又称为大气污染，当空气污染指数（单位：μg/m3）为0～50时，空气质量级别为一级，空气质量
状况属于优；当空气污染指数为50～100时，空气质量级别为二级，空气质量状况属于良；当空气污染指数为
100～150时，空气质量级别为三级，空气质量状况属于轻度污染；当空气污染指数为150～200时，空气质量级别为四级，空气质量状况属于中度污染； 2015年1月某日某省x个监测0点数据统计如下：
（Ⅰ）根据所给统计表和频率分布直方图中的信息求出x，y的值，并完成频率分布直方图；
（Ⅱ）统计部门从该省空气质量“良好”和“轻度污染”的两类监测点中采用分层抽样的方式抽取了7个监测点，省环保部门再从中随机选取3个监测点进行调研，记省环保部门“选到空气质量“良好”的城市个数为ξ”，求ξ的分布列．
状况属于优；当空气污染指数为50～100时，空气质量级别为二级，空气质量状况属于良；当空气污染指数为
100～150时，空气质量级别为三级，空气质量状况属于轻度污染；当空气污染指数为150～200时，空气质量级别为四级，空气质量状况属于中度污染； 2015年1月某日某省x个监测0点数据统计如下：
| 空气污染指数 （单位：μg/m3） | [0，50] | （50，100] | （100，150] | （150，200] |
| 监测点个数 | 15 | 40 | y | 15 |
（Ⅱ）统计部门从该省空气质量“良好”和“轻度污染”的两类监测点中采用分层抽样的方式抽取了7个监测点，省环保部门再从中随机选取3个监测点进行调研，记省环保部门“选到空气质量“良好”的城市个数为ξ”，求ξ的分布列．
18．两个线性相关变量满足如下关系：则y对x的回归方程是（ ）
0 235352 235360 235366 235370 235376 235378 235382 235388 235390 235396 235402 235406 235408 235412 235418 235420 235426 235430 235432 235436 235438 235442 235444 235446 235447 235448 235450 235451 235452 235454 235456 235460 235462 235466 235468 235472 235478 235480 235486 235490 235492 235496 235502 235508 235510 235516 235520 235522 235528 235532 235538 235546 266669
| x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
| A． | $\widehat{y}$=0.87x+0.32 | B． | $\widehat{y}$=3.42x-3.97 | C． | $\widehat{y}$═1.23x+0.08 | D． | $\widehat{y}$═2.17x+32.1 |