4．
某城市理论预测2020年到2024年人口总数与年份的关系如表所示
（1）请画出上表数据的散点图；
（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程；
（3）据此估计2025年该城市人口总数．
参考公式：用最小二乘法求线性回归方程系数公式$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\overline x}^2}}}}，\hat a=\overline y-\hat b\overline x$．
某城市理论预测2020年到2024年人口总数与年份的关系如表所示| 年份x（年） | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 人口数y（十万） | 5 | 7 | 8 | 11 | 19 |
（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程；
（3）据此估计2025年该城市人口总数．
参考公式：用最小二乘法求线性回归方程系数公式$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\overline x}^2}}}}，\hat a=\overline y-\hat b\overline x$．
3．复数Z满足（z-i）•i=1+i，则复数Z的模为（ ）
| A． | 2 | B． | 1 | C． | $\sqrt{2}$ | D． | $\sqrt{5}$ |
1．设集合M={x|2x-1＞3}，P={x|log2x＜2}，那么“x∈M或x∈P”是“x∈M∩P”的（ ）
| A． | 充分条件但非必要条件 | B． | 必要条件但非充分条件 | ||
| C． | 充分必要条件 | D． | 非充分条件，也非必要条件 |
16．在测量某物理量的过程中，因仪器和观察的误差，使得n次测量分别得到a1，a2，…an，共n个数据，我们规定所测量物理量的“最佳近似值”a是这样一个量：与其他近似值比较，a与各数据的差的平方和最小．依此规定，从a1，a2，…，an推出的a=（ ）
0 232787 232795 232801 232805 232811 232813 232817 232823 232825 232831 232837 232841 232843 232847 232853 232855 232861 232865 232867 232871 232873 232877 232879 232881 232882 232883 232885 232886 232887 232889 232891 232895 232897 232901 232903 232907 232913 232915 232921 232925 232927 232931 232937 232943 232945 232951 232955 232957 232963 232967 232973 232981 266669
| A． | $\sqrt{{\frac{a_1^2+a_2^2+…+a_n^2}{n}}}$ | B． | $\frac{{a}_{1}+{a}_{2}+…+{a}_{n}}{n}$ | ||
| C． | $\root{n}{{a}_{1}{a}_{2}…{a}_{n}}$ | D． | $\frac{n}{\frac{1}{{a}_{1}}+\frac{1}{{a}_{2}}+…+\frac{1}{{a}_{n}}}$ |