7．在△ABC中，内角A，B，C所对边为a，b，c，且acosC+ccosA=2bcosA，则sinB+sinC的取值范围是（ ）
| A． | （$\frac{{\sqrt{3}}}{2}$，$\sqrt{3}}$] | B． | （$\frac{\sqrt{3}}{2}$，$\sqrt{3}$） | C． | （$\frac{\sqrt{3}}{3}$，$\sqrt{3}$] | D． | （$\frac{\sqrt{3}}{3}$，$\sqrt{3}$） |
4．已知sinα=$\frac{3}{5}$，且α为第一象限角，则cos（$\frac{π}{3}$+α）=（ ）
| A． | $\frac{{-4-3\sqrt{3}}}{10}$ | B． | $\frac{{4-3\sqrt{3}}}{10}$ | C． | $\frac{{3\sqrt{3}-4}}{10}$ | D． | $\frac{{4+3\sqrt{3}}}{10}$ |
2．
一次考试中，五名学生的数学、物理成绩如表所示：
（1）根据上表数据在图中作散点图，求y与x的线性回归方程；
（2）要从5名学生中选2人参加一项活动，求选中的学生中至少有一人的物理成绩高于90分的概率．
参考公式：
回归直线的方程：$\widehaty$=＜“m“：math xmlns：dsi='http://www．dessci．com/uri/2003/MathML'dsi：zoomscale='150'dsi：_mathzoomed='1'style='CURSOR：pointer； DISPLAY：inline-block'＞b^$\widehatb$x+$\widehata$，其中$\widehatb$=$\frac{{\sum_{i=1}^n{（{x_i}-\overline x）（{y_i}-\overline y）}}}{{\sum_{i=1}^n{{{（{x_i}-\overline x）}^2}}}}$，$\widehata$=$\overline y$-$\widehatb$$\overline x$，
附：已计算出：$\overline x$=93，$\overline y$=90，$\sum_{i=1}^5{{{（{x_i}-\overline x）}^2}}$=40，$\sum_{i=1}^5$（xi-$\overline x$）（yi-$\overline y$）=30．
一次考试中，五名学生的数学、物理成绩如表所示：| 学生 | A | B | C | D | E |
| 数学成绩x（分） | 89 | 91 | 93 | 95 | 97 |
| 物理成绩y（分） | 87 | 89 | 89 | 92 | 93 |
（2）要从5名学生中选2人参加一项活动，求选中的学生中至少有一人的物理成绩高于90分的概率．
参考公式：
回归直线的方程：$\widehaty$=＜“m“：math xmlns：dsi='http://www．dessci．com/uri/2003/MathML'dsi：zoomscale='150'dsi：_mathzoomed='1'style='CURSOR：pointer； DISPLAY：inline-block'＞b^$\widehatb$x+$\widehata$，其中$\widehatb$=$\frac{{\sum_{i=1}^n{（{x_i}-\overline x）（{y_i}-\overline y）}}}{{\sum_{i=1}^n{{{（{x_i}-\overline x）}^2}}}}$，$\widehata$=$\overline y$-$\widehatb$$\overline x$，
附：已计算出：$\overline x$=93，$\overline y$=90，$\sum_{i=1}^5{{{（{x_i}-\overline x）}^2}}$=40，$\sum_{i=1}^5$（xi-$\overline x$）（yi-$\overline y$）=30．
1．某地最近十年粮食需求量逐年上升，如表是部分统计数据：
（Ⅰ）利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程y=bx+a
（Ⅰ）中所求出的直线方程预测该地2012年的粮食需求量．
若（x1，y1 ），（x2，y2），…，（xn，yn ）为样本点，$\stackrel{∧}{y}$=bx+a，则 $\overline{x}$=$\frac{1}{n}$$\sum_{i=1}^{n}{x}_{1}$，$\overline{y}$=$\frac{1}{n}$$\sum_{i=1}^{n}{y}_{1}$
b=$\frac{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{1}-\overline{y}）（{y}_{1}-\overline{y}）}{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{1}-\overline{x}）^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{1}{y}_{1}-n\overline{x}\overline{y}}{{x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$，a=$\overline{y}$-b$\overline{x}$
说明：若对数据适当的预处理，可避免对大数字进行运算．
0 232541 232549 232555 232559 232565 232567 232571 232577 232579 232585 232591 232595 232597 232601 232607 232609 232615 232619 232621 232625 232627 232631 232633 232635 232636 232637 232639 232640 232641 232643 232645 232649 232651 232655 232657 232661 232667 232669 232675 232679 232681 232685 232691 232697 232699 232705 232709 232711 232717 232721 232727 232735 266669
| 年份 | 2002 | 2004 | 2006 | 2008 | 2010 |
| 需求量（万吨） | 236 | 246 | 257 | 276 | 286 |
（Ⅰ）中所求出的直线方程预测该地2012年的粮食需求量．
若（x1，y1 ），（x2，y2），…，（xn，yn ）为样本点，$\stackrel{∧}{y}$=bx+a，则 $\overline{x}$=$\frac{1}{n}$$\sum_{i=1}^{n}{x}_{1}$，$\overline{y}$=$\frac{1}{n}$$\sum_{i=1}^{n}{y}_{1}$
b=$\frac{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{1}-\overline{y}）（{y}_{1}-\overline{y}）}{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{1}-\overline{x}）^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{1}{y}_{1}-n\overline{x}\overline{y}}{{x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$，a=$\overline{y}$-b$\overline{x}$
说明：若对数据适当的预处理，可避免对大数字进行运算．