3.已知变量x,y的取值如表:
利用散点图观察,y与x线性相关,其回归直线方程为$\stackrel{∧}{y}$=0.95x+a,则a的值为( )
| x | 0 | 1 | 3 | 4 |
| Y | 2.2 | 4.3 | 4.8 | 6.7 |
| A. | 0 | B. | 2.2 | C. | 2.6 | D. | 3.25 |
2.在区间[0,2]上分别任取两个数m,n,若向量$\overrightarrow{a}$=(m,n),则|$\overrightarrow{a}$|≤2的概率是( )
| A. | $\frac{π}{2}$ | B. | $\frac{π}{4}$ | C. | $\frac{π}{3}$ | D. | $\frac{π}{8}$ |
15.
某校高二奥赛班N名学生的物理测评成绩(满分120分)分布直方图如图,已知分数在100-110的学生数有21人.
(1)求总人数N和分数在110-115分的人数n;
(2)现准备从分数在110-115的n名学生(女生占$\frac{1}{3}$)中任选3人,求其中恰好含有一名女生的概率;
(3)为了分析某个学生的学习状态,对其下一阶段的学生提供指导性建议,对他前7次考试的数学成绩x(满分150分),物理成绩y进行分析,如表是该生7次考试的成绩.
已知该生的物理成绩y与数学成绩x是线性相关的,若该生的数学成绩达到130分,请你估计他的物理成绩大约是多少?
附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2)…(un,vn),其回归线v=α+βu的斜率和截距的最小二乘估计分别为:$\stackrel{∧}{β}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({u}_{i}-\overline{u})({v}_{i}-\overline{v})}{\sum_{i=1}^{n}({u}_{i}-\overline{u})^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{v}$-$\stackrel{∧}{β}$$\overline{u}$.
0 232457 232465 232471 232475 232481 232483 232487 232493 232495 232501 232507 232511 232513 232517 232523 232525 232531 232535 232537 232541 232543 232547 232549 232551 232552 232553 232555 232556 232557 232559 232561 232565 232567 232571 232573 232577 232583 232585 232591 232595 232597 232601 232607 232613 232615 232621 232625 232627 232633 232637 232643 232651 266669
(1)求总人数N和分数在110-115分的人数n;
(2)现准备从分数在110-115的n名学生(女生占$\frac{1}{3}$)中任选3人,求其中恰好含有一名女生的概率;
(3)为了分析某个学生的学习状态,对其下一阶段的学生提供指导性建议,对他前7次考试的数学成绩x(满分150分),物理成绩y进行分析,如表是该生7次考试的成绩.
| 数学 | 88 | 83 | 117 | 92 | 108 | 100 | 112 |
| 物理 | 94 | 91 | 108 | 96 | 104 | 101 | 106 |
附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2)…(un,vn),其回归线v=α+βu的斜率和截距的最小二乘估计分别为:$\stackrel{∧}{β}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({u}_{i}-\overline{u})({v}_{i}-\overline{v})}{\sum_{i=1}^{n}({u}_{i}-\overline{u})^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{v}$-$\stackrel{∧}{β}$$\overline{u}$.