17．用1，2，3，4，5，组成无重复数字的五位数，则1，3相邻，而2，4不相邻的数有（ ）
| A． | 48个 | B． | 36个 | C． | 24个 | D． | 12个 |
14．微信是现代生活进行信息交流的重要工具，据统计，某公司200名员工中90%的人使用微信，其中每天使用微信时间在一小时以内的有60人，其余每天使用微信在一小时以上．若将员工年龄分成青年（年龄小于40岁）和中年（年龄不小于40岁）两个阶段，使用微信的人中75%是青年人．若规定：每天使用微信时间在一小时以上为经常使用微信，经常使用微信的员工中$\frac{2}{3}$是青年人．
（Ⅰ）若要调查该公司使用微信的员工经常使用微信与年龄的关系，列出2×2列联表；
（Ⅱ）由列联表中所得数据，是否有99.9%的把握认为“经常使用微信与年龄有关”？
附：K2=$\frac{n（ad-bc）}{（a+b）（c+d）（a+c）（b+d）}$．
（Ⅰ）若要调查该公司使用微信的员工经常使用微信与年龄的关系，列出2×2列联表；
| 青年人 | 中年人 | 合计 | |
| 经常使用微信 | |||
| 不经常使用微信 | |||
| 合计 |
| P（K2≥k） | 0.010 | 0.001 |
| k | 6.635 | 10.828 |
13．在去年某段时间内，一件商品的价格x元和需求量y件之间的一组数据为：
且知x与y具有线性相关关系，
（1）求出y对x的线性回归方程，并预测商品价格为24元时需求量的大小．
（2）计算R2（保留三位小数），并说明拟合效果的好坏．
参考公式：$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）（{y}_{i}-\overline{y}）}{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）^{2}}$，$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$x，R2=$\frac{\sum_{i=1}^{n}（{y}_{i}-\widehat{y}）^{2}}{\sum_{i=1}^{n}（{y}_{i}-\overline{y}）^{2}}$．
| x（元） | 14 | 16 | 18 | 20 | 22 |
| Y（件） | 12 | 10 | 7 | 53 |
（1）求出y对x的线性回归方程，并预测商品价格为24元时需求量的大小．
（2）计算R2（保留三位小数），并说明拟合效果的好坏．
参考公式：$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）（{y}_{i}-\overline{y}）}{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）^{2}}$，$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$x，R2=$\frac{\sum_{i=1}^{n}（{y}_{i}-\widehat{y}）^{2}}{\sum_{i=1}^{n}（{y}_{i}-\overline{y}）^{2}}$．
12．某工厂有25周岁以上（含25周岁）工人300名，25周岁以下工人200名．为研究工人的日平均生产量是否与年龄有关，现采用分层抽样的方法，从中抽取了100名工人，先统计了他们某月的日平均生产件数，然后按工人年龄在“25周岁以上（含25周岁）”和“25周岁以下”分为两组，再将两组工人的日平均生产件数分成5组：[50，60），[60，70），[70，80），[80，90），[90，100]分别加以统计，得到如图所示的频率分布直方图．
（1）从样本中日平均生产件数不足60件的工人中随机抽取2人，求至少抽到一名“25周岁以下组”工人的概率；
（2）规定日平均生产件数不少于80件者为“生产能手”，请你根据已知条件完成2×2列联表，并判断是否有90%的把握认为“生产能手与工人所在的年龄组有关”？
公式和临界值表参考第20题
（1）从样本中日平均生产件数不足60件的工人中随机抽取2人，求至少抽到一名“25周岁以下组”工人的概率；
（2）规定日平均生产件数不少于80件者为“生产能手”，请你根据已知条件完成2×2列联表，并判断是否有90%的把握认为“生产能手与工人所在的年龄组有关”？
公式和临界值表参考第20题
| 生产能手 | 非生产能手 | 合计 | |
| 25周岁以上组 | 15 | 45 | 60 |
| 25周岁以下组 | 15 | 25 | 40 |
| 合计 | 30 | 70 | 100 |
11．某市积极倡导学生参与绿色环保活动，其中代号为“环保卫士-12369”的绿色环保活动小组对2014年1月-2014年12月（一年）内空气质量指数API进行监测，如表是在这一年随机抽取的100天的统计结果：
若本次抽取的样本数据有30天是在供暖季节，其中有8天为重度污染，完成2×2列联表，并判断是否有95%的把握认为某市本年度空气重度污染与供暖有关？
下面临界值表供参考．
参考公式：K2=$\frac{n（ad-bc）^{2}}{（a+b）（c+d）（a+c）（b+d）}$，其中n=a+b+c+d．
| 指数API | [0，50] | （50，100] | （100，150] | （150，200] | （200，250] | （250，300] | ＞300 |
| 空气质量 | 优 | 良 | 轻微污染 | 轻度污染 | 中度污染 | 中重度污染 | 重度污染 |
| 天数 | 4 | 13 | 18 | 30 | 9 | 11 | 15 |
| 非重度污染 | 重度污染 | 合计 | |
| 供暖季 | |||
| 非供暖季节 | |||
| 合计 | 100 |
| P（K2≥k） | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| k | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
10．已知A，B，C三点在曲线$y=\sqrt{x}$上，其横坐标依次为1，m，4（1＜m＜4），当△ABC的面积最大时，m的值为（ ）
0 232039 232047 232053 232057 232063 232065 232069 232075 232077 232083 232089 232093 232095 232099 232105 232107 232113 232117 232119 232123 232125 232129 232131 232133 232134 232135 232137 232138 232139 232141 232143 232147 232149 232153 232155 232159 232165 232167 232173 232177 232179 232183 232189 232195 232197 232203 232207 232209 232215 232219 232225 232233 266669
| A． | $\frac{9}{4}$ | B． | $\frac{3}{2}$ | C． | $\frac{5}{2}$ | D． | 3 |