5．若-$\frac{3π}{2}$＜θ＜-π，则点（tanθ，cosθ）在（ ）
| A． | 第一象限 | B． | 第三象限 | C． | 第二象限 | D． | 第四象限 |
3．某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了11月1日至11月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如表资料：
设农科所确定的研究方案是：先从这五组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再对被选取的2组数据进行检验．
（1）求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率；
（2）若选取的是11月1日与11月5日的两组数据，请根据11月2日至11月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$；
（3）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（2）中所得的线性回归方程是否可靠？
（注：$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n•\overline{x}•\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n•{\overline{x}}^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）（{y}_{i}-\overline{y}）}{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）^{2}}$，$\hat a=\overline y-\hat b\overline x$）
| 日期 | 11月1日 | 11月2日 | 11月3日 | 11月4日 | 11月5日 |
| 温差x（℃） | 8 | 11 | 12 | 13 | 10 |
| 发芽数y（颗） | 16 | 25 | 26 | 30 | 23 |
（1）求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率；
（2）若选取的是11月1日与11月5日的两组数据，请根据11月2日至11月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$；
（3）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（2）中所得的线性回归方程是否可靠？
（注：$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n•\overline{x}•\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n•{\overline{x}}^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）（{y}_{i}-\overline{y}）}{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）^{2}}$，$\hat a=\overline y-\hat b\overline x$）
2．若复数z=$\frac{1-2i}{1+i}$，其中i为虚数单位，则复数z的共轭复数为（ ）
0 230774 230782 230788 230792 230798 230800 230804 230810 230812 230818 230824 230828 230830 230834 230840 230842 230848 230852 230854 230858 230860 230864 230866 230868 230869 230870 230872 230873 230874 230876 230878 230882 230884 230888 230890 230894 230900 230902 230908 230912 230914 230918 230924 230930 230932 230938 230942 230944 230950 230954 230960 230968 266669
| A． | -$\frac{1}{2}$+$\frac{3}{2}$i | B． | $\frac{1}{2}$-$\frac{3}{2}$i | C． | -$\frac{1}{2}$-$\frac{3}{2}$i | D． | $\frac{1}{2}$+$\frac{3}{2}$i |
如图，在△ABC中，MN∥BC，$\frac{AM}{MB}$=$\frac{1}{2}$，MC，NB交于点O，若△OMN的面积等于a，得△OBC的面积等于9a．