2.已知x>0,y>0,若-1≤lg$\frac{x}{y}$≤2,1≤lg(xy)≤4,则lg$\frac{{x}^{2}}{y}$的取值范围是( )
| A. | [-1,5] | B. | [-1,4] | C. | (2,6) | D. | (0,5) |
20.某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:
根据上表可得回归方程$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$的$\widehat{b}$等于9,据此模型预报广告费用为6万元时,销售额约为( )
| 广告费用x(万元) | 1 | 2 | 4 | 5 |
| 销售额y(万元) | 10 | 26 | 35 | 49 |
| A. | 54万元 | B. | 55万元 | C. | 56万元 | D. | 57万元 |
19.已知变量x与变量y有如表对应数据:
且y对x呈线性相关关系,求y对x的回归直线方程.
| x | 1 | 2 | 3 | 4 |
| y | $\frac{1}{2}$ | $\frac{3}{2}$ | 2 | 3 |
18.若函数f(x)=x2+ax-$\frac{1}{x}$在($\frac{1}{2}$,+∞)是增函数,则a的取值范围( )
| A. | (-∞,3] | B. | (-∞,-3] | C. | [-3,+∞) | D. | (-3,+∞) |
17.为了解心肺疾病是否与年龄相关,现随机抽取80名市民,得到数据如下表:
已知在全部的80人中随机抽取1人,抽到不患心肺疾病的概率为$\frac{2}{5}$
(1)请将2×2列联表补充完整;
(2)能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为患心肺疾病与年龄有关?
下面的临界值表供参考:
(参考公式:K2=$\frac{{n{{(ad-bc)}^2}}}{{({a+b})({c+d})({a+c})({b+d})}}$,其中n=a+b+c+d)
| 患心肺疾病 | 不患心肺疾病 | 合计 | |
| 大于40岁 | 16 | ||
| 小于或等于40岁 | 12 | ||
| 合计 | 80 |
(1)请将2×2列联表补充完整;
(2)能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为患心肺疾病与年龄有关?
下面的临界值表供参考:
| P(K2≥k) | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| k | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
16.某商场经营某种商品,在一段时间内,发现商品的售价x元和销售量y件之间的一组数据,如表所示:
通过分析,发现销售量y对商品的价格x具有线性相关关系.
(1)求$\overline{x}$,$\overline{y}$;
(2)求销售量y对商品的价格x的回归直线方程;
(3)预测售价为10元时,商品的销售量是多少.
| 价格x | 9 | 9.5 | 10.5 | 11 |
| 销售量y | 11 | 10 | 6 | 5 |
(1)求$\overline{x}$,$\overline{y}$;
(2)求销售量y对商品的价格x的回归直线方程;
(3)预测售价为10元时,商品的销售量是多少.
15.如表是某厂1~4月份用水量(单位:百吨)的一组数据:
由散点图可知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是$\widehat{y}$=-0.7x+5.25,则a等于4.
0 230447 230455 230461 230465 230471 230473 230477 230483 230485 230491 230497 230501 230503 230507 230513 230515 230521 230525 230527 230531 230533 230537 230539 230541 230542 230543 230545 230546 230547 230549 230551 230555 230557 230561 230563 230567 230573 230575 230581 230585 230587 230591 230597 230603 230605 230611 230615 230617 230623 230627 230633 230641 266669
| 月份x | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 用水量y | 4.5 | a | 3 | 2.5 |