题目内容
19.已知变量x与变量y有如表对应数据:| x | 1 | 2 | 3 | 4 |
| y | $\frac{1}{2}$ | $\frac{3}{2}$ | 2 | 3 |
分析 首先做出x,y的平均数,代入$\stackrel{∧}{b}$及$\stackrel{∧}{a}$的公式,利用最小二乘法做出线性回归直线的方程的系数,写出回归直线的方程,得到结果.
解答 解:$\overline{x}$=$\frac{1+2+3+4}{4}$=2.5,$\overline{y}$=$\frac{\frac{1}{2}+\frac{3}{2}+2+3}{4}$=1.75,
$\sum_{i=1}^{4}$xiyi=21.5,$\sum_{i=1}^{4}$${x}_{i}^{2}$=30,
$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{4}{x}_{i}{y}_{i}-4\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{4}{x}_{i}^{2}-4{\overline{x}}^{2}}$=$\frac{21.5-4×2.5×1.75}{30-4×2.{5}^{2}}$=0.8,
$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-b$\overline{x}$=1.75-0.8×2.5=-0.25.
故回归直线方程为:y=0.8x-0.25.
点评 本题考查回归直线方程的应用,回归直线方程的求法,考查计算能力,属于基础题.
练习册系列答案
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9.
一个几何体的三视图如图所示,则该几何体的表面积为( )
| A. | $\frac{7}{2}$ | B. | $\sqrt{10}$ | C. | 4 | D. | $\frac{2+\sqrt{10}}{2}$ |
10.某次大型运动会的组委会为了搞好接待工作,招募了16名男志愿者和14名女志愿者,调查发现,男、女志愿者中分别有10人和6人喜爱运动,其余人不喜爱运动.
(Ⅰ)根据以上数据完成下面2×2列联表:
(Ⅱ)能否在犯错误的概率不超过0.10的前提下认为性别与喜爱运动有关系?
(Ⅲ)已知喜欢运动的女志愿者中恰有4人会外语,如果从中抽取2人负责翻译工作,那么抽出的志愿者中至少有1人能胜任翻译工作的概率是多少?
参考公式:K2=$\frac{n(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}$,其中n=a+b+c+d.
参考数据:
(Ⅰ)根据以上数据完成下面2×2列联表:
| 喜爱运动 | 不喜爱运动 | 总计 | |
| 男 | 10 | 16 | |
| 女 | 6 | 14 | |
| 总计 | 30 |
(Ⅲ)已知喜欢运动的女志愿者中恰有4人会外语,如果从中抽取2人负责翻译工作,那么抽出的志愿者中至少有1人能胜任翻译工作的概率是多少?
参考公式:K2=$\frac{n(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}$,其中n=a+b+c+d.
参考数据:
| P(K2≥k0) | 0.40 | 0.25 | 0.10 | 0.010 |
| k0 | 0.708 | 1.323 | 2.706 | 6.635 |
7.某地区2007年至2013年农村居民家庭人均纯收入y(单位:千元)的数据如表:
(1)由以上数据经计算得:$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({t}_{i}-\overline{t})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({t}_{i}-\overline{t})^{2}}$=$\frac{1}{2}$,求y关于t的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.
| 年份 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 |
| 年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 人均纯收入y | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
(2)利用(1)中的回归方程,分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.
14.随着我国经济的迅速发展,居民的储蓄存款逐年增长.设某地区城乡居民人民币储蓄存款(年底余额)如表:
(Ⅰ)求y关于x的线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$;
(Ⅱ)用所求回归方程预测该地区今年的人民币储蓄存款.
附:回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$中,$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}•{y}_{i}-n\overline{x}•\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$•$\overline{x}$.
| 年份 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 |
| 时间代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 储蓄存款y (千亿元) | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 |
(Ⅱ)用所求回归方程预测该地区今年的人民币储蓄存款.
附:回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$中,$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}•{y}_{i}-n\overline{x}•\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$•$\overline{x}$.