题目内容
16.某商场经营某种商品,在一段时间内,发现商品的售价x元和销售量y件之间的一组数据,如表所示:| 价格x | 9 | 9.5 | 10.5 | 11 |
| 销售量y | 11 | 10 | 6 | 5 |
(1)求$\overline{x}$,$\overline{y}$;
(2)求销售量y对商品的价格x的回归直线方程;
(3)预测售价为10元时,商品的销售量是多少.
分析 (1)根据平均数公式即可求得$\overline{x}$,$\overline{y}$;
(2)由(1)即得到样本中心点,利用最小二乘法得到线性回归方程的系数,根据样本中心点在线性回归直线上,得到a的值,得到线性回归方程;
(3)当x=10,代入回归直线方程即可求得商品的销售量.
解答 解:(1)$\overline{x}$=$\frac{9+9.5+10.5+11}{4}$=10,$\overline{y}$=$\frac{11+10+6+5}{4}$=8;
(2)$\sum_{i=1}^{4}$xiyi=312,$\sum_{i=1}^{4}$${x}_{i}^{2}$=402.5,
$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{4}{x}_{i}{y}_{i}-4\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=2}^{4}{x}_{i}^{2}-4{\overline{x}}^{2}}$=$\frac{312-4×10×8}{402.5-4×1{0}^{2}}$=-3.2,
$\hat a=\overline y-\hat b\overline x$=8+3.2×10=40,
销售量y对商品的价格x的回归直线方程y=-3.2x+40;
(3)当x=10时,y=8,
∴预测售价为10元时,商品的销售量是8.
点评 本题考查回归直线方程的应用,回归直线方程的求法,考查计算能力,属于基础题.
练习册系列答案
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(1)在以上5年中任取2年,至少有1年中度以上污染的天数小于60天的概率有多大;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$
(3)按照环境改善的趋势,估计2016年中度以上污染的天数.
| 年份(x) | 2010年 | 2011年 | 2012年 | 2013年 | 2014年 |
| 中度以上污染的天数(y) | 90 | 74 | 62 | 54 | 45 |
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$
(3)按照环境改善的趋势,估计2016年中度以上污染的天数.
4.某品牌服装专卖店为了解保暖衬衣的销售量y(件)与平均气温x(℃)之间的关系,随机统计了连续四旬的销售量与当旬平均气温,其数据如表:
由表中数据算出线性回归方程y=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$中的$\widehat{b}$=-2,样本中心点为(10,38).
(1)表中数据m=40;
(2)气象部门预测三月中旬的平均气温约为22℃,据此估计,该品牌的保暖衬衣在三月中旬的销售量.
| 时间 | 二月上旬 | 二月中旬 | 二月下旬 | 三月上旬 |
| 旬平均气温x(℃) | 3 | 8 | 12 | 17 |
| 旬销售量y(件) | 55 | m | 33 | 24 |
(1)表中数据m=40;
(2)气象部门预测三月中旬的平均气温约为22℃,据此估计,该品牌的保暖衬衣在三月中旬的销售量.
11.
在某种产品表面进行腐蚀性试验,得到腐蚀深度y与腐蚀时间x之间对应的一组数据:
(1)在所给的坐标系中画出散点图;
(2)如果y对x有线性相关关系,请用最小二乘法求y关于x的回归直线方程;
(3)估计x=12时,腐蚀深度约是多少?
参考公式:用最小二乘法求线性回归方程系数公式:$\hat b$=$\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\overline x}^2}}}}$$,\hat a$=$\overline y$-$\hat b\overline x$.
参考数据:22+32+42+52+62=90,2×2.2+3×3.8+4×5.5+5×6.5+6×7.0=112.3.
| 时间x(s) | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 深度y(μm) | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
(2)如果y对x有线性相关关系,请用最小二乘法求y关于x的回归直线方程;
(3)估计x=12时,腐蚀深度约是多少?
参考公式:用最小二乘法求线性回归方程系数公式:$\hat b$=$\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\overline x}^2}}}}$$,\hat a$=$\overline y$-$\hat b\overline x$.
参考数据:22+32+42+52+62=90,2×2.2+3×3.8+4×5.5+5×6.5+6×7.0=112.3.