1.式子$\frac{1}{{2-{{cos}^2}θ}}$+$\frac{1}{{2-{{sin}^2}θ}}$(θ∈R)的最小值为( )
| A. | $\frac{4}{3}$ | B. | $\frac{3}{4}$ | C. | $\frac{2}{3}$ | D. | $\frac{3}{2}$ |
19.若(x+1)n=xn+…+ax3+bx2+…+1(n∈N*),且a:b=3:1,则n的值为( )
| A. | 9 | B. | 10 | C. | 11 | D. | 12 |
15.某位同学为了研究气温对饮料销售的影响,经过对某小卖部的统计,得到一个卖出的某种饮料杯数与当天气温的对比表.他分别记录了3月21日至3月25日的白天平均气温x(℃)与该小卖部的这种饮料销量y(杯),得到如下数据
(1)若先从这五组数据中任取2组,求取出的2组数据恰好是相邻2天数据的概率;
(2)请根据所给五组数据,求出y关于x的线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$;
(3)根据(2)中所得的线性回归方程,若天气预报3月26日的白天平均气温7(℃),请预测小卖部的这种饮料的销量.(参考公式:$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{x}$)
| 日 期 | 3月21日 | 3月22日 | 3月23日 | 3月24日 | 3月25日 |
| 平均气温x(°C) | 8 | 10 | 14 | 11 | 12 |
| 销量y(杯) | 21 | 25 | 35 | 26 | 28 |
(2)请根据所给五组数据,求出y关于x的线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$;
(3)根据(2)中所得的线性回归方程,若天气预报3月26日的白天平均气温7(℃),请预测小卖部的这种饮料的销量.(参考公式:$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{x}$)
12.执行如图所示的程序框图,如果输入的x、y∈R,那么输出的S的最大值为( )
0 228647 228655 228661 228665 228671 228673 228677 228683 228685 228691 228697 228701 228703 228707 228713 228715 228721 228725 228727 228731 228733 228737 228739 228741 228742 228743 228745 228746 228747 228749 228751 228755 228757 228761 228763 228767 228773 228775 228781 228785 228787 228791 228797 228803 228805 228811 228815 228817 228823 228827 228833 228841 266669
| A. | 0 | B. | 1 | C. | 2 | D. | 3 |