11.某地最近十年粮食需求量逐年上升,如表是部分统计数据:
(Ⅰ)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程y=bx+a;
(Ⅱ)利用(Ⅰ)中所求出的直线方程预测该地2012年的粮食需求量.
提示:线性回归方程y=a+bx,$b=\frac{{\sum_{i=1}^n{({{x_i}-\overline x})({{y_i}-\overline y})}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({{x_i}-\overline x})}^2}}}}$.
| 年份 | 2002 | 2004 | 2006 | 2008 | 2010 |
| 需求量(万吨) | 236 | 246 | 257 | 276 | 286 |
(Ⅱ)利用(Ⅰ)中所求出的直线方程预测该地2012年的粮食需求量.
提示:线性回归方程y=a+bx,$b=\frac{{\sum_{i=1}^n{({{x_i}-\overline x})({{y_i}-\overline y})}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({{x_i}-\overline x})}^2}}}}$.
10.已知函数y=tanωx在$({-\frac{π}{2},\frac{π}{2}})$内是减函数,则( )
| A. | 0<ω≤1 | B. | ω≤-1 | C. | ω≥1 | D. | -1≤ω<0 |
6.函数y=log4(x+2)的定义域为( )
0 226672 226680 226686 226690 226696 226698 226702 226708 226710 226716 226722 226726 226728 226732 226738 226740 226746 226750 226752 226756 226758 226762 226764 226766 226767 226768 226770 226771 226772 226774 226776 226780 226782 226786 226788 226792 226798 226800 226806 226810 226812 226816 226822 226828 226830 226836 226840 226842 226848 226852 226858 226866 266669
| A. | {x|x≥-4} | B. | {x|x>-4} | C. | {x|x≥-2} | D. | {x|x>-2} |