下面是一个2×2的列联表
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| y1 | y2 | 总计 |
| x1 | a | 21 | 73 |
| x2 | 2 | 25 | 27 |
| 合计 | 54 | b | 100 |
则表中a、b的值依次为( )
A.44,54 B.52,46
C.54,46 D.52,54
下列说法:
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后,方差恒不变;
②设有一个回归方程为
=3-5x,变量x增加一个单位时,y平均增加5个单位;
③线性相关系数r和相关指数R2都是描述线性相关强度的量,r和R2越大,相关强度越强.
④在一个2×2列联表中,计算得χ2=13.079,则有99%的把握确认这两个变量间有关系.
其中错误的个数是( )
A.0 B.1
C.2 D.3
本题可以参考独立性检验临界值表:
| P(χ2≥k0) | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 |
| k0 | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 |
| P(χ2≥k0) | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| k0 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
某产品在某零售摊位上的零售价x(单位:元)与每天的销售量y(单位:个)的统计资料如下表所示:
| x | 16 | 17 | 18 | 19 |
| y | 50 | 34 | 41 | 31 |
由上表可得回归直线方程
=-4,据此模型预计零售价定为15元时,每天的销售量为( )
A.48个 B.49个
C.50个 D.51个
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表
| 广告费用x(万元) | 4 | 2 | 3 | 5 |
| 销售额y(万元) | 49 | 26 | 39 | 54 |
根据上表可得回归方程
为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为( )
A.63.6万元 B.65.5万元
C.67.7万元 D.72.0万元
某校为了研究学生的性别和对待某一活动的态度(支持和不支持两种态度)的关系,运用2×2列联表进行独立性检验,经计算χ2=7.069,则所得到的统计学结论是:有( )的把握认为“学生性别与支持活动有关系”.( )
A.0.1% B.1%
C.99% D.99.9%
附:
| P(χ2≥k0) | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 |
| k0 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
已知x,y的取值如下表:
| x | 0 | 1 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| y | 1.3 | 1.8 | 5.6 | 6.1 | 7.4 | 9.3 |
从所得的散点图分析可知:y与x线性相关,且
=0.95x+a,则a=( )
A.1.30 B.1.45
C.1.65 D.1.80