假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)有如下的统计资料:
| 使用年限x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 维修费用y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
(2)若线性相关,则求出回归方程
(3)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
(参考公式:
某学校100名学生期中考试语文成绩的频率分布直方图如下右图所示,其中成绩分组区间是:
,
,
,
,
。
求图中a的值;
根据频率分布直方图,估计这100名学生语文成绩的平均分;![]()
若这100名学生语文成绩某些分数段的人数
与数学成绩相应分数段的人数![]()
之比如下表所示,求数学成绩在
之外的人数。
| 分数段 | ||||
| x | 1:1 | 2:1 | 3:4 | 4:5 |
某种产品的广告费支出
与销售额
(单位:万元)之间有如下对应数据:
| 2 | 4 | 5 | 6 | 8 | |
| 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(2)试预测广告费支出为10万元时,销售额多大?
(3)在已有的五组数据中任意抽取两组,求至少有一组数据其预测值与实际值之差的绝对值不超过5的概率.
(参考数据:
参考公式:线性回归方程系数:
改革开放以来,我国高等教育事业有了突飞猛进的发展,有人记录了某村2001到2005年五年间每年考入大学的人数,为了方便计算,2001年编号为1,2002年编号为2,……,2005年编号为5,数据如下:
| 年份(x) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 人数(y) | 3 | 5 | 8 | 11 | 13 |
(2)根据这
参考:用最小二乘法求线性回归方程系数公式
改革开放以来,我国高等教育事业有了突飞猛进的发展,有人记录了某村2001到2005年五年间每年考入大学的人数,为了方便计算,2001年编号为1,2002年编号为2,……,2005年编号为5,数据如下:
| 年份(x) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 人数(y) | 3 | 5 | 8 | 11 | 13 |
(2)根据这
参考:用最小二乘法求线性回归方程系数公式