题目内容
假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元）有如下的统计资料：
| 使用年限x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 维修费用y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
（2）若线性相关，则求出回归方程
；（3）估计使用年限为10年时，维修费用是多少？
（参考公式：
，
）
（1）见解析（2）
（3）维修费用约为12.38万元
解析试题分析：（1）利用描点法可得图象；
（2）先计算
，再求
，
，根据公式可写出线性回归方程；（3）代入x=10求出维修费用.解题的关键是正确应用最小二乘法来求线性回归方程的系数．
试题解析：（1）画出散点图如图所示：
3分。
（2）由散点图可发现，y与x呈线性相关关系 4分
5分
6分
7分
则
8分 
9分
回归方程为 10分
（3）当
时，
12分
即估计使用10时，维修费用约为12.38万元. 13分
考点：线性回归方程的求解和应用
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某工厂生产
两种元件，其质量按测试指标划分为：大于或等于7．5为正品，小于7．5为次品．现从一批产品中随机抽取这两种元件各5件进行检测，检测结果记录如下：
 | 7 | 7 | 7．5 | 9 | 9．5 |
 | 6 |  | 8．5 | 8．5 |  |
看不清，统计员只记得
，且两种元件的检测数据的平均值相等，方差也相等．（Ⅰ）求表格中
与的值；（Ⅱ）若从被检测的5件
种元件中任取2件，求2件都为正品的概率． 
、
上的概率．
在某次高三考试成绩中，随机抽取了9位同学的数学成绩进行统计。下表是9位同学的选择题和填空题的得分情况（选择题满分60分，填空题满分16分）：
| 选择题 | 40 | 55 | 50 | 45 | 50 | 40 | 45 | 60 | 40 |
| 填空题 | 12 | 16 |  | 12 | 16 | 12 | 8 | 12 | 8 |
的值及他们填空题得分的标准差；(Ⅱ）在（1）的条件下，记这9位同学的选择题得分组成的集合为A，填空题得分组成的集合为B。若同学甲的解答题的得分是46分，现分别从集合A、B中各任取一个值当作其选择题和填空题的得分，求甲的数学成绩高于100分的概率。
在对人们的休闲方式的一次调查中，共调查了124人，其中女性70人，男性54人。女性中有43人主要的休闲方式是看电视，另外27人主要的休闲方式是运动；男性中有21人主要的休闲方式是看电视，另外33人主要的休闲方式是运动。
（Ⅰ）根据以上数据建立一个2×2列联表；
（Ⅱ）试判断是否有97.5%的把握认为“休闲方式与性别有关”？
下面临界值表仅供参考：
 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
其中
） 
个范围内的学生中随机选2人，求能准确回忆
个单词至少有一人的概率．
75微克/立方米之间空气质量为二级；在75微克/立方米以上空气质量为超标．
表示抽到PM2.5监测数据超标的天数，求