题目内容
8.掷两枚均匀的大小不同的骰子,记“两颗骰子的点数和为8”为事件A,“小骰子出现的点数小于大骰子出现的点数”为事件B,则P(A|B),P(B|A)分别为( )| A. | $\frac{2}{15},\frac{2}{5}$ | B. | $\frac{3}{14},\frac{3}{5}$ | C. | $\frac{1}{3},\frac{1}{5}$ | D. | $\frac{4}{5},\frac{4}{15}$ |
分析 根据题意,利用古典概型公式分别算出事件A发生的概率与事件AB发生的概率,再利用条件概率计算公式即可算出P(B|A)、P(A|B)的值.
解答 解:根据题意,记小骰子的点数为x,大骰子的点数为y,
事件A包含的基本事件有“x=2,y=6”,“x=y=4”,“x=6,y,2”,“x=3,y=5”,“x=5,y=3”共5个,
事件B包含的基本事件有“x=1时,y=2、3、4、5、6”,“x=2时,y=3,4、5、6”,“x=3时,y=4、5,、6”,“x=4时,y=5、6”,“x=5,y=6”共15个,
而事件AB包含的基本事件有“x=2,y=6”,”,“x=3,y=5”,共2个.
∴P(B|A)=$\frac{2}{5}$,P(A|B)=$\frac{2}{15}$,
故选:A
点评 本题重考查了古典概型公式、条件概率的计算等知识,属于中档题.
练习册系列答案
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| A. | 4034 | B. | 4032 | C. | 4 | D. | 0 |
19.某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需要了解年宣传费x(单位:千元)对年销量y(单位:)和利润z(单位:千元)的影响,对近8年的宣传费xi(i=1,2,…,8)和年销售量yi数据进行了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.

表中wi=$\sqrt{{x}_{i}}$,$\overline{w}$=$\frac{1}{8}$$\sum_{i=1}^{8}$wi
(1)根据散点图判断,$y=a+bx,y=c+d\sqrt{x}$哪一个更适合作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(3)已知这种产品的年利润z与x,y的关系为z=0.2y-x,根据(2)的结果回答下列问题;
①当年宣传费x=90时,年销售量及年利润的预报值是多少?
②当年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大?
附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回归线v=α+βu的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
$\widehat{β}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({μ}_{i}-\overline{μ})({v}_{i}-\overline{v})}{\sum_{i=1}^{n}({μ}_{i}-\overline{μ})^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{v}$-$\widehat{β}$$\overline{μ}$.
| $\overline{x}$ | $\overline{y}$ | $\overline{w}$ | $\sum_{i=1}^{n}$(xi-$\overline{x}$)2 | $\sum_{i=1}^{n}$(wi-$\overline{w}$)2 | $\sum_{i=1}^{n}$(xi-$\overline{x}$)(yi-$\overline{y}$) | $\sum_{i=1}^{n}$(wi-$\overline{w}$)(yi-$\overline{y}$) |
| 46.6 | 563 | 6.8 | 289.8 | 1.6 | 1469 | 108.8 |
(1)根据散点图判断,$y=a+bx,y=c+d\sqrt{x}$哪一个更适合作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(3)已知这种产品的年利润z与x,y的关系为z=0.2y-x,根据(2)的结果回答下列问题;
①当年宣传费x=90时,年销售量及年利润的预报值是多少?
②当年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大?
附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回归线v=α+βu的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
$\widehat{β}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({μ}_{i}-\overline{μ})({v}_{i}-\overline{v})}{\sum_{i=1}^{n}({μ}_{i}-\overline{μ})^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{v}$-$\widehat{β}$$\overline{μ}$.
13.已知正四面体的棱长为4,则此四面体的外接球的表面积是( )
| A. | 24π | B. | 18π | C. | 12π | D. | 6π |
18.已知某产品的广告费用x(单位:万元)与销售额y(单位:万元)具有线性关系关系,其统计数据如下表:
由上表可得线性回归方程$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$,据此模型预报广告费用为8万元时的销售额是( )
附:$\widehat{b}$=$\frac{{\sum_{i=1}^n{({x_i}-\overline x)•({y_i}-\overline y)}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({x_i}-\overline x)}^2}}}}=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2}-n{{(\overline x)}^2}}}$;$\widehat{a}$=$\widehat{y}$-$\widehat{b}$x.
| x | 3 | 4 | 5 | 6 |
| y | 25 | 30 | 40 | 45 |
附:$\widehat{b}$=$\frac{{\sum_{i=1}^n{({x_i}-\overline x)•({y_i}-\overline y)}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({x_i}-\overline x)}^2}}}}=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2}-n{{(\overline x)}^2}}}$;$\widehat{a}$=$\widehat{y}$-$\widehat{b}$x.
| A. | 59.5 | B. | 52.5 | C. | 56 | D. | 63.5 |