题目内容
| 年龄x | 23 | 27 | 39 | 41 | 45 | 50 |
| 脂肪含量y | 9.5 | 17.8 | 21.2 | 25.9 | 27.5 | 28.2 |
(Ⅱ)通过计算可知
| b |
| a |
考点:线性回归方程
专题:综合题,概率与统计
分析:(I)本题涉及两个变量年龄与脂肪含量.可以选取年龄为自变量x,脂肪含量为因变量y.在坐标系中描点作出散点图,从图中可看出x与y具有相关关系.
(II)根据所给的线性回归方程的系数,写出线性回归方程,代入自变量的值做出y的预报值,同数据组所给的Y的值做差,得到23岁和50岁的残差.
(II)根据所给的线性回归方程的系数,写出线性回归方程,代入自变量的值做出y的预报值,同数据组所给的Y的值做差,得到23岁和50岁的残差.
解答:
解:(Ⅰ)涉及两个变量:年龄与脂肪含量.
∴选取年龄为自变量x,脂肪含量为因变量y.
作散点图,从图中可看出x与y具有相关关系.
(Ⅱ)y对x的回归直线方程为
=0.6512x-2.72.
当x=23时,
=12.2576,y-
=9.5-12.2576=-2.7576
当x=50时,
=29.84,y-
=28.2-29.84=-1.64.
∴23岁和50岁的残差分别为-2.7576和-1.64.
∴选取年龄为自变量x,脂肪含量为因变量y.
作散点图,从图中可看出x与y具有相关关系.
(Ⅱ)y对x的回归直线方程为
| y |
当x=23时,
| y |
| y |
当x=50时,
| y |
| y |
∴23岁和50岁的残差分别为-2.7576和-1.64.
点评:本题考查可线性化的回归分析,考查求自变量的预报值,考查求自变量对应的残差,是一个综合题目.
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