题目内容
14.已知定义域为R的奇函数y=f(x)的导函数为y=f'(x),当x≠0时,f'(x)+$\frac{f(x)}{x}$>0,若a=$\frac{1}{2}f({\frac{1}{2}}),b=-2f({-2}),c=-ln2f({ln\frac{1}{2}})$,则a,b,c的大小关系正确的是( )| A. | b<c<a | B. | a<c<b | C. | a<b<c | D. | c<a<b |
分析 根据式子得出F(x)=xf(x)为R上的偶函数,利用f′(x)+$\frac{f(x)}{x}$>0.当x>0时,x•f′(x)+f(x)>0,当x<0时,x•f′(x)+f(x)<0,判断单调性即可证明a,b,c 的大小.
解答 解:∵定义域为R的奇函数y=f(x),
∴F(x)=xf(x)为R上的偶函数,
F′(x)=f(x)+xf′(x)
∵当x≠0时,f′(x)+$\frac{f(x)}{x}$>0.
∴当x>0时,x•f′(x)+f(x)>0,
当x<0时,x•f′(x)+f(x)<0,
即F(x)在(0,+∞)单调递增,在(-∞,0)单调递减.
F($\frac{1}{2}$)=a=$\frac{1}{2}$f($\frac{1}{2}$)=F(ln$\sqrt{e}$),F(-2)=b=-2f(-2)=F(2),F(ln$\frac{1}{2}$)=c=(ln$\frac{1}{2}$)f(ln$\frac{1}{2}$)=F(ln2),
∵ln$\sqrt{e}$<ln2<2,
∴F(ln$\sqrt{e}$)<F(ln2)<F(2).
即a<c<b
故选:B.
点评 本题考查了导数在函数单调性的运用,根据给出的式子,得出需要的函数,运用导数判断即可,属于中档题.
练习册系列答案
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2.在?ABCD中,设$\overrightarrow{AB}$=$\overrightarrow{a}$,$\overrightarrow{AD}$=$\overrightarrow{b}$,$\overrightarrow{AC}$=$\overrightarrow{c}$,$\overrightarrow{BD}$=$\overrightarrow{d}$,则下列等式中不正确的是( )
| A. | $\overrightarrow{a}+\overrightarrow{b}$=$\overrightarrow{c}$ | B. | $\overrightarrow{a}$-$\overrightarrow{b}$=$\overrightarrow{d}$ | C. | $\overrightarrow{b}$-$\overrightarrow{a}$=$\overrightarrow{d}$ | D. | $\overrightarrow{c}$-$\overrightarrow{d}$=2$\overrightarrow{a}$ |
6.设x,y∈R+且xy-(x+y)=1,则( )
| A. | $x+y≤2(\sqrt{2}+1)$ | B. | $xy≤\sqrt{2}+1$ | C. | $x+y≤{(\sqrt{2}+1)^2}$ | D. | $xy≥{(\sqrt{2}+1)^2}$ |
3.大学生赵敏利用寒假参加社会实践,对机械销售公司7月份至12月份销售某种机械配件的销售量及销售单价进行了调查,销售单价x和销售量y之间的一组数据如表所示:
(1)根据7至11月份的数据,求出y关于x的回归直线方程;
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5元,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中所得到的回归直线方程是否理想?
(3)预计在今后的销售中,销售量与销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种机器配件的成本是2.5元/件,那么该配件的销售单价应定为多少元才能获得最大利润?(注:利润=销售收入-成本).
参考公式:回归直线方程$\hat y=\hat bx+\hat a$,其中$b=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n•\overline x•\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\overline x}^2}}}}$,参考数据:$\sum_{i=1}^5{{x_i}{y_i}=392,}\sum_{i=1}^n{x_i^2=502.5}$.
| 月份i | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 销售单价xi(元) | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 | 8 |
| 销售量yi(件) | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 | 14 |
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5元,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中所得到的回归直线方程是否理想?
(3)预计在今后的销售中,销售量与销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种机器配件的成本是2.5元/件,那么该配件的销售单价应定为多少元才能获得最大利润?(注:利润=销售收入-成本).
参考公式:回归直线方程$\hat y=\hat bx+\hat a$,其中$b=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n•\overline x•\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\overline x}^2}}}}$,参考数据:$\sum_{i=1}^5{{x_i}{y_i}=392,}\sum_{i=1}^n{x_i^2=502.5}$.