题目内容
8.已知集合A={1,2,3},B={1,m},A∩B=B,则实数m的值为( )| A. | 2 | B. | 3 | C. | 1或2或3 | D. | 2或3 |
分析 根据A,B,以及两集合的交集为B,得到B为A的子集,确定出实数m的值即可.
解答 解:∵A={1,2,3},B={1,m},且A∩B=B,
∴B⊆A,
则实数m的值为2或3,
故选:D.
点评 此题考查了交集及其运算,熟练掌握交集的定义是解本题的关键.
练习册系列答案
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| A. | ($\frac{1}{2}$,2) | B. | ($\frac{1}{2}$,2)或(-$\frac{1}{2}$,-2) | C. | (-$\frac{1}{2}$,2) | D. | ($\frac{1}{2}$,2) |
19.已知U=R,且A={x|x2>9},B={x|x2-3x-4<0},则∁U(A∪B)=( )
| A. | {x|x≤1} | B. | {x|-3≤x≤-1} | C. | {x|x<-3或x>-1} | D. | {x|x≤1或x≥3} |
3.已知函数f(x)=log2x图象上两点P,Q,且点Q位于点P的左边,若点Q无限逼近点P,则直线PQ的斜率( )
| A. | 一定为正 | B. | 一定为负 | C. | 先为正后为负 | D. | 先为负后为正 |
20.中国农大涿州东城防基地对冬季昼夜温差大小于某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100棵种子中的发芽数,得到如表资料:
该农科所确定的研究方案是:先从这5组数据中选取3组数据求线性回归方程,剩下的2组数据用于回归方程检验.
回归直线方程参考公式:b=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{xy}}{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$,
(1)请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(Ⅰ)中所得的线性回归方程是否可靠?
(3)请预测温差为14℃的发芽数.
| 日期 | 12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日 | 12月5日 |
| 温差x(℃) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
| 发芽y(颗) | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
回归直线方程参考公式:b=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{xy}}{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$,
(1)请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(Ⅰ)中所得的线性回归方程是否可靠?
(3)请预测温差为14℃的发芽数.