题目内容
某调查者从调查中获知某公司近年来科研费用支出(xi)万元与公司所获得利润(yi)万元的统计资料如下表:
(1)求利润(yi)对科研费用支出(xi)的线性回归方程;
(2)当科研费用支出为10万元时,预测利润是多少?
| 序号 | 科研费用支出xi | 利润yi | xiyi |
| ||
| 1 | 5 | 31 | 155 | 25 | ||
| 2 | 11 | 40 | 440 | 121 | ||
| 3 | 4 | 30 | 120 | 16 | ||
| 4 | 5 | 34 | 170 | 25 | ||
| 5 | 3 | 25 | 75 | 9 | ||
| 6 | 2 | 20 | 40 | 4 | ||
| 合计 | 30 | 180 | 1000 | 200 |
(2)当科研费用支出为10万元时,预测利润是多少?
考点:线性回归方程
专题:概率与统计
分析:(1)根据所给的数据,利用最小二乘法需要的6个数据,横标和纵标的平均数,横标和纵标的积的和,与横标的平方和,代入公式求出b的值,再求出a的值,写出线性回归方程.
(2)根据上一问做出的线性回归方程,代入x=10可得预测利润.
(2)根据上一问做出的线性回归方程,代入x=10可得预测利润.
解答:
解:(1)由已知可得:
xiyi=1000,
xi2=200,
=5,
=30,
∴
=
=2,
=30-2×5=20,
故线性回归方程为
=2x+20,
(2)当x=10时,
=2×10+20=40,
即当科研费用支出为10万元时,利润估计为40万元.
| 6 |
| i=1 |
| 6 |
| i=1 |
. |
| x |
. |
| y |
∴
| ? |
| b |
| 1000-6×5×30 |
| 200-6×52 |
| ? |
| a |
故线性回归方程为
| ∧ |
| y |
(2)当x=10时,
| ∧ |
| y |
即当科研费用支出为10万元时,利润估计为40万元.
点评:本题考查线性回归分析的应用,本题解题的关键是利用最小二乘法认真做出线性回归方程的系数,这是整个题目做对的必备条件,本题是一个基础题.
练习册系列答案
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