题目内容
10.西部大开发给中国西部带来了绿色,人与环境日期和谐,群众生活条件和各项基础设施得到了极大的改善.西部地区2009年至2015年农村居民家庭人均纯收入y(单位:千元)的数据如表:| 年份 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 |
| 年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 人均纯收入y | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
(2)利用(1)中的回归方程,分析2009年至2015年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2017年农村居民家庭人均纯收入.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$(其中$\overline{x}$,$\overline{y}$为样本平均值).
分析 (1)计算$\overline{x}$、$\overline{y}$,求出回归系数$\widehat{b}$、$\widehat{a}$,即可写出线性回归方程;
(2)由(1)中的线性回归方程知,斜率k>0,判断纯收入逐年增加,
再计算x=9时$\stackrel{∧}{y}$的值即可.
解答 解:(1)由题意,计算$\overline{x}$=$\frac{1}{7}$×(1+2+3+4+5+6+7)=4,
$\overline{y}$=$\frac{1}{7}$×(2.9+3.3+3.6+4.4+4.8+5.2+5.9)=4.3;
所以回归系数为
$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$
=$\frac{(-3)×(-1.4)+(-2)×(-1)+…+3×1.6}{{(-3)}^{2}{+(-2)}^{2}+…{+3}^{2}}$
=0.5,
$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$=4.3-0.5×4=2.3,
所以y关于x的线性回归方程为$\stackrel{∧}{y}$=0.5x+2.3;
(2)由(1)中的线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=0.5x+2.3知,
斜率k=0.5>0,
所以2009年至2015年该地区农村居民家庭人均纯收入逐年增加,
平均每年增加0.5千元,
当x=9时,$\stackrel{∧}{y}$=0.5×9+2.3=6.8,
即预测该地区2017年农村居民家庭人均纯收入为6.8千元.
点评 本题考查了计算平均数与线性回归方程的应用问题,是中档题.
| A. | ρ=1 | B. | ρ=cos θ | C. | ρ=2cos θ | D. | ρ=2sin θ |
| A. | (0,1) | B. | (1,0) | C. | (1,-1) | D. | (1,3) |
| 第一次 | 第二次 | 第三次 | 第四次 | 第五次 | |
| 参会人数x(万人) | 11 | 9 | 8 | 10 | 12 |
| 原材料t(袋) | 28 | 23 | 20 | 25 | 29 |
(Ⅱ)已知购买原材料的费用C(元)与数量t(袋)的关系为$C=\left\{\begin{array}{l}300t+20,({0<t<35,t∈N})\\ 290t,({t≥35,t∈N})\end{array}\right.$投入使用的每袋原材料相应的销售收入为600元,多余的原材料只能无偿返还.若餐厅原材料现恰好用完,据悉本次交易会大约有14万人参加,根据(Ⅰ)中求出的线性回归方程,预测餐厅应购买多少袋原材料,才能获得最大利润,最大利润是多少?(注:利润L=销售收入-原材料费用).
(参考公式:$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{({{x_i}-\overline x})({{y_i}-\overline y})}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({{x_i}-\overline x})}^2}}}}$=$\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\overline x}^2}}}}$,$\hat a=\overline y-\hat b\overline x$)