题目内容

11.假设关于某种设备的使用年限x(年)与所支出的维修费用y(万元)有如下统计资料:
x23456
y2.23.85.56.57.0
参考数据:$\sum_{i=1}^{5}$x${\;}_{i}^{2}$=90,$\sum_{i=1}^{5}$xiyi=112.3.
(1)作出散点图
(2)求出回归直线方程,并估计使用年限为10年时,维修费用约是多少?

分析 (1)利用描点法可得图象;(2)先计算$\overline{x}$,$\overline{y}$,再求出回归方程的系数,根据公式可写出线性回归方程;代入x=10求出预报值.

解答 解:(1)散点图如图:

(2)$\overline{x}$=$\frac{1}{5}$(2+3+4+5+6)=4,
$\overline{y}$=$\frac{1}{5}$(2.2+3.8+5.5+6.5+7.0)=5,
$\sum_{i=1}^{5}$xiyi=2×2.2+3×3.8+4×5.5+5×6.5+6×7=112.3,
$\sum_{i=1}^{5}$${{x}_{i}}^{2}$=22+32+42+52+62=90,
∴$\widehat{b}$=$\frac{112.3-5×4×5}{90-5×42}$=1.23,
$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$=5-1.23×4=0.08.
∴所求的线性回归方程为$\widehat{y}$=1.23x+0.08,
当x=10时,y=1.23×10+0.08=12.38,
即维修费用为12.38万元.

点评 本题考查线性回归方程的求解和应用,是一个基础题,解题的关键是正确应用最小二乘法来求线性回归方程的系数.

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