题目内容
14.两张卡片的正、反两面分别写有1,2;3,4,将这两张卡片排成一排,可以构成8个不同的两位数.分析 分两步,第一步从2张卡片选一个数字为4种,第二步再剩下的一张卡上取一个数字有2种
解答 解:第一步从2张卡片选一个数字为4种,第二步再剩下的一张卡上取一个数字有2种,
根据分步计数原理可得,共有4×2=8种.
故答案为:8
点评 本题考查了分步计数原理,关键是分步,属于基础题.
练习册系列答案
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4.对具有线性相关关系的变量x,y,测得一组数据如表所示,由最小二乘法求得回归方程为$\widehaty=0.95x+2.6$,则表中看不清的数据为( )
| x | 0 | 1 | 3 | 4 |
| y | 2.2 | 4.3 | ■ | 6.7 |
| A. | 4.8 | B. | 5.2 | C. | 5.8 | D. | 6.2 |
2.有三对夫妻共6个人,站成一排照相,只有一对夫妻不相邻的站法共有( )
| A. | 72 | B. | 144 | C. | 48 | D. | 8 |
19.设双曲线x2-$\frac{{y}^{2}}{9}$=1的左、右焦点分别为F1,F2,直线x=1与双曲线的其中一条渐近线交于点P,则△PF1F2的面积是( )
| A. | 3$\sqrt{10}$ | B. | $\frac{1}{3}$$\sqrt{10}$ | C. | 6$\sqrt{2}$ | D. | $\frac{2}{3}$$\sqrt{2}$ |
3.4位学生与2位教师坐在一排合影留念,教师不能坐在两端,且不能相邻,则不同的坐法种数有( )
| A. | 72 | B. | 48 | C. | 24 | D. | 144 |
4.班主任想对本班学生的考试成绩进行分析,决定从全班25名女同学,15名男同学中随机抽取一个容量为8的样本进行分析.
(1)如果按性别比例分层抽样,男女生各抽取多少位才符合抽样要求?
(2)随机抽出8位,他们的数学、地理成绩对应如表:
①若规定85分以上(包括85分)为优秀,在该班随机调查一位同学,他的数学和地理分数均为优秀的概率;
②根据如表,用变量y与x的相关系数或散点图说明地理成绩y与数学成绩x之间线性相关关系的强弱.如果有较强的线性相关关系,求y与x的线性回归方程(系数精确到0.01),如果不具有线性相关关系,请说明理由.
参考公式:
相关系数r=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{{{\sqrt{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}}^{\;}}^{\;}}$;回归直线的方程是:$\stackrel{∧}{y}$=b$\stackrel{∧}{x}$+a,
其中:b=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,a=$\overline{y}$-b$\overline{x}$,$\overline{y}$是xi对应的回归估计值.
参考数据:$\overline{x}$≈77.5,$\overline{y}$≈84.9,$\sum_{i=1}^{8}({x}_{i}-\overline{x})^{2}$=1050,$\sum_{i=1}^{8}({y}_{i}-\overline{y})^{2}$≈456.9,$\sum_{i=1}^{8}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})$≈687.5,$\sqrt{1050}$≈32.4,$\sqrt{456.9}$≈21.4,$\sqrt{550}$≈23.5.
(1)如果按性别比例分层抽样,男女生各抽取多少位才符合抽样要求?
(2)随机抽出8位,他们的数学、地理成绩对应如表:
| 学生编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 数学分数x | 60 | 65 | 70 | 75 | 80 | 85 | 90 | 95 |
| 地理分数y | 72 | 77 | 80 | 84 | 88 | 90 | 93 | 95 |
②根据如表,用变量y与x的相关系数或散点图说明地理成绩y与数学成绩x之间线性相关关系的强弱.如果有较强的线性相关关系,求y与x的线性回归方程(系数精确到0.01),如果不具有线性相关关系,请说明理由.
参考公式:
相关系数r=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{{{\sqrt{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}}^{\;}}^{\;}}$;回归直线的方程是:$\stackrel{∧}{y}$=b$\stackrel{∧}{x}$+a,
其中:b=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,a=$\overline{y}$-b$\overline{x}$,$\overline{y}$是xi对应的回归估计值.
参考数据:$\overline{x}$≈77.5,$\overline{y}$≈84.9,$\sum_{i=1}^{8}({x}_{i}-\overline{x})^{2}$=1050,$\sum_{i=1}^{8}({y}_{i}-\overline{y})^{2}$≈456.9,$\sum_{i=1}^{8}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})$≈687.5,$\sqrt{1050}$≈32.4,$\sqrt{456.9}$≈21.4,$\sqrt{550}$≈23.5.