题目内容
16.分析 根据几何体的三视图,得出该几何体后部为长方体,前部为长方体一半的三棱柱的组合体,结合图中数据求出它的表面积和体积即可.
解答 解:根据几何体的三视图,得;
该该几何体后部为长方体,其长和高都为2,宽为1,
表面积为2×2×2+4×1×2=16cm2,体积为1×22=4cm3;
前部为长方体一半的三棱柱,其棱长为2,
侧面积是(4+2$\sqrt{2}$)×1=4+2$\sqrt{2}$ cm2,体积为$\frac{1}{2}$×1×22=2cm3;
所以几何体的表面积为16+4+2$\sqrt{2}$=20+2$\sqrt{2}$cm2,
体积为4+2=6cm3.
故答案为:6;20+2$\sqrt{2}$.
点评 本题考查的知识点是由三视图求体积,其中根据已知的三视图分析出几何体的形状是解答的关键.
练习册系列答案
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7.已知函数f(x)=sin(ωx+φ)(0<ω<4,|φ|<$\frac{π}{2}$),若f($\frac{π}{6}$)-f($\frac{2π}{3}$)=2,则函数f(x)的单调递增区间为( )
| A. | [$\frac{kπ}{2}$+$\frac{π}{6}$,$\frac{kπ}{2}$+$\frac{5π}{12}$],k∈Z | B. | [$\frac{kπ}{2}$-$\frac{π}{12}$,$\frac{kπ}{2}$+$\frac{π}{6}$],k∈Z | ||
| C. | [kπ+$\frac{π}{6}$,kπ+$\frac{2π}{3}$],k∈Z | D. | [kπ-$\frac{π}{3}$,kπ+$\frac{π}{6}$],k∈Z |
4.点P在直线2x-y+1=0上,O为坐标原点,则|OP|的最小值是( )
| A. | $\frac{{\sqrt{3}}}{3}$ | B. | $\frac{1}{5}$ | C. | $\sqrt{5}$ | D. | $\frac{{\sqrt{5}}}{5}$ |
11.当x∈R时,x+$\frac{4}{x}$的取值范围是( )
| A. | (-∞,-4] | B. | (-∞,-4)∪(4,+∞) | C. | [4,+∞) | D. | (-∞,-4]∪[4,+∞) |
8.已知随机变量ξ服从正态分布N(3,4),则E(2ξ+1)与D(2ξ+1)的值分别为( )
| A. | 13,4 | B. | 13,8 | C. | 7,8 | D. | 7,16 |
6.
某大学在自主招生面试环节中.七位评委老师为陈小伟,李小明打出了分数,要求统计组、复核组依次打出的分数进行统计,复核组拿到了有两处污染的成绩单(成绩为40-100的整数)如表
(1)统计组使用茎叶图记录了两位同学的成绩,若评委05给陈小伟打出的分数为84分,评委02给李小明打出的分数为91分.请你结合两处污染的成绩单数据完成两位同学成绩的茎叶图1,并比较两位同学成绩的稳定性.
(2)若复合组将考生成绩去掉一个最高分和一个最低分,根据有两处污染的成绩单,你能否判断出两位同学平均水平的高低?
(3)该大学用系统抽样的方法抽取了n名学生的面试成绩,制作了如图2所示的频率分布直方图.
①已知图表中第四小组(即[70,80)内)的频数为15,求n的值;
②请你根据图表中的信息估计样本的众数,中位数,平均数(精确到0.01)
参考公式:假设样本数据是x1,x2,…xn,$\overline{x}$,s分别表示这组数据的平均数和标准差,则:
s=$\sqrt{\frac{({x}_{1}-\overline{x})^{2}+({x}_{2}-\overline{x})^{2}+…+({x}_{n}-\overline{x})^{2}}{n}}$.
| 考生姓名 | 评委01 | 评委02 | 评委03 | 评委04 | 评委05 | 评委06 | 评委07 |
| 陈小伟 | 99 | 70 | 85 | 84 | 8■ | 85 | 81 |
| 李小明 | 79 | 9■ | 84 | 84 | 86 | 84 | 87 |
(2)若复合组将考生成绩去掉一个最高分和一个最低分,根据有两处污染的成绩单,你能否判断出两位同学平均水平的高低?
(3)该大学用系统抽样的方法抽取了n名学生的面试成绩,制作了如图2所示的频率分布直方图.
①已知图表中第四小组(即[70,80)内)的频数为15,求n的值;
②请你根据图表中的信息估计样本的众数,中位数,平均数(精确到0.01)
参考公式:假设样本数据是x1,x2,…xn,$\overline{x}$,s分别表示这组数据的平均数和标准差,则:
s=$\sqrt{\frac{({x}_{1}-\overline{x})^{2}+({x}_{2}-\overline{x})^{2}+…+({x}_{n}-\overline{x})^{2}}{n}}$.