题目内容
7.某工厂生产A、B、C三种不同型号的产品,某月生产产品数量之比依次为m:3:2,现用分层抽样方法抽取一个容量为120的样本,已知A种型号产品抽取了45件,则C种型号产品抽取的件数为( )| A. | 20 | B. | 30 | C. | 40 | D. | 45 |
分析 先求出B、C两种型号的产品共抽取:120-45=75,由此利用分层抽栏的性质能求出C种型号产品抽取的件数.
解答 解:∵分层抽样方法抽取一个容量为120的样本,A种型号产品抽取了45件,
∴B、C两种型号的产品共抽取:120-45=75,
∵某工厂生产A、B、C三种不同型号的产品,某月生产产品数量之比依次为m:3:2,
∴C种型号产品抽取的件数为:75×$\frac{2}{3+2}$=30.
故选:B.
点评 本题考查分层抽样的应用,是基础题,解题时要认真审题,注意分层抽样性质的合理运用.
练习册系列答案
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19.如果x,y满足$\left\{\begin{array}{l}{x-2y-4≤0}\\{x+y-1≥0}\\{2x-y-2≥0}\end{array}\right.$,则z=$\frac{y+1}{x+1}$的取值范围是( )
| A. | [0,2) | B. | [0,2] | C. | [-1,$\frac{1}{2}$] | D. | [0,+∞) |
16.
某农科所发现,一中作物的年收获量y(单位:kg)与它”相近“作物的株数x具有线性相关关系(所谓两株作物”相近“是指它们的直线距离不超过1m),并分别记录了相近作物的株数为1,2,3,5,6,7时,该作物的年收获量的相关数据如下:
(Ⅰ)求该作物的年收获量y关于它”相近“作物的株数x的线性回归方程;
(Ⅱ)农科所在如图所示的正方形地块的每个格点(指纵、横直线的交叉点)处都种了一株该作物,其中每一个小正方形的面积为1,若在所种作物中随机选取一株,求它的年收获量的分布列与数学期望.(注:年收获量以线性回归方程计算所得数据为依据)
附:对于一组数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其回归直线y=a+bx的斜率和截距的最小二乘估计分别为$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}•\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n•{\overline{x}}^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$.
| X | 1 | 2 | 3 | 5 | 6 | 7 |
| y | 60 | 55 | 53 | 46 | 45 | 41 |
(Ⅱ)农科所在如图所示的正方形地块的每个格点(指纵、横直线的交叉点)处都种了一株该作物,其中每一个小正方形的面积为1,若在所种作物中随机选取一株,求它的年收获量的分布列与数学期望.(注:年收获量以线性回归方程计算所得数据为依据)
附:对于一组数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其回归直线y=a+bx的斜率和截距的最小二乘估计分别为$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}•\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n•{\overline{x}}^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$.