题目内容
17.某学校为了解该校高三年级学生数学科学习情况,对广一模考试数学成绩进行分析,从中抽取了n 名学生的成绩作为样本进行统计(该校全体学生的成绩均在[60,140),按照[60,70),[70,80),[80,90),[90,100),[100,110),[110,120),[120,130),[130,140)的分组作出频率分布直方图如图1所示,样本中分数在[70,90)内的所有数据的茎叶图如图2所示.根据上级统计划出预录分数线,有下列分数与可能被录取院校层次对照表为表( c ).
| 分数 | [50,85] | [85,110] | [110,150] |
| 可能被录取院校层次 | 专科 | 本科 | 重本 |
(2)根据样本估计总体的思想,以事件发生的频率作为概率,若在该校高三年级学生中任取3 人,求至少有一人是可能录取为重本层次院校的概率;
(3)在选取的样本中,从可能录取为重本和专科两个层次的学生中随机抽取3 名学生进行调研,用ξ表示所抽取的3 名学生中为重本的人数,求随机变量ξ的分布列和数学期望.
分析 (1)由题意可知,样本容量n=$\frac{3}{0.006×10}$,再根据频率分布直方图的性质即可得出x,y.
(2)成绩能被重点大学录取的人数为50×(0.014+0.01+0.006)人,抽取的50人中成绩能被重点大学录取的频率是$\frac{15}{50}$,故从该校高三年级学生中任取1人的概率为$\frac{3}{10}$.记该校高三年级学生中任取3人,至少有一人能被重点大学录取的事件为E;进而得出P(E)=1-$(1-\frac{3}{10})^{3}$即可得出.
(3)成绩能被重点大学录取的人数为15人,成绩能被专科学校录取的人数为50×(0.004+0.006)+2=7人,可得随机变量ξ的所有可能取值为0,1,2,3,再利用超几何分布列即可得出.
解答 解:(1)由题意可知,样本容量$n=\frac{3}{0.006×10}=50$…(1分)
解得$x=\frac{5}{50×10}=0.01$…(2分)
$y=\frac{1-(0.04+0.06×2+0.1×2+0.2+0.3)}{10}=0.014$…(3分)
(2)成绩能被重点大学录取的人数为50×(0.014+0.01+0.006)=15人,抽取的50人中成绩能被重点大学录取的频率是$\frac{15}{50}=\frac{3}{10}$,故从该校高三年级学生中任取1人的概率为$\frac{3}{10}$…(4分)
记该校高三年级学生中任取3人,至少有一人能被重点大学录取的事件为E;
则$P(E)=1-{(1-\frac{3}{10})^3}=\frac{657}{1000}$…(5分)
(3)成绩能被重点大学录取的人数为15人,成绩能被专科学校录取的人数为50×(0.004+0.006)+2=7人,…(6分)
故随机变量ξ的所有可能取值为0,1,2,3…(7分)
所以,$P(ξ=0)=\frac{C_7^3}{{C_{22}^3}}=\frac{1}{44}$,$P(ξ=1)=\frac{{C_7^2C_{15}^1}}{{C_{22}^3}}=\frac{9}{44}$,$P(ξ=2)=\frac{{C_7^1C_{15}^2}}{{C_{22}^3}}=\frac{21}{44}$,$P(ξ=3)=\frac{{C_7^0C_{15}^3}}{{C_{22}^3}}=\frac{13}{44}$…(9分)
故随机变量ξ的分布列为
| ξ | 0 | 1 | 2 | 3 |
| P | $\frac{1}{44}$ | $\frac{9}{44}$ | $\frac{21}{44}$ | $\frac{13}{44}$ |
随机变量ξ的数学期望$E(ξ)=0×\frac{1}{44}+1×\frac{9}{44}+2×\frac{21}{44}+3×\frac{13}{44}=\frac{45}{22}$…(12分)
点评 本题考查了频率分布直方图的性质、“超几何分布列”及其数学期望计算公式,考查了推理能力与计算能力,属于中档题.
| A. | {x|-1<x<$\frac{3}{2}$} | B. | {x|x>$\frac{3}{2}$或x<-1} | C. | {x|-$\frac{3}{2}$<x<1} | D. | {x|x>1或x<-$\frac{3}{2}$} |
| A. | (1,$\sqrt{3}$) | B. | ($\sqrt{3}$,+∞) | C. | (0,$\sqrt{3}$) | D. | (2,$\sqrt{3}$) |
| A. | -1009 | B. | -1008 | C. | -1007 | D. | -1006 |
| 时间(t) | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |
| 日销售量(y) | 38 | 37 | 32 | 33 | 30 |
(2)已知A 商品近30 天内的销售价格Z(元)与时间t(天)的关系为:z=$\left\{\begin{array}{l}{t+20,(0<20,t∈N)}\\{-t+100,(20≤t≤30,t∈N)}\end{array}\right.$根据(1)中求出的线性回归方程,预测t为何值时,A 商品的日销售额最大.
(参考公式:$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{t}_{i}{y}_{i}-n\overline{t}-\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{t}_{i}}^{2}-n{\overline{t}}^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{t}$)
| A. | a≠2且a≠-1 | B. | a=0 | C. | a=2 | D. | a=0或a=2 |
| A. | $\frac{2}{3}$ | B. | 6 | C. | -6 | D. | -$\frac{2}{3}$ |