【题目】随着科技的发展,网购已经逐渐融入了人们的生活,在家里不用出门就可以买到自己想要的东西,在网上付款即可,两三天就会送到自己的家门口,所以选择网购的人数在逐年增加.某网店统计了2014年一2018年五年来在该网店的购买人数
(单位:人)各年份的数据如下表:
年份( | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 24 | 27 | 41 | 64 | 79 |
(1)依据表中给出的数据,是否可用线性回归模型拟合
与时间
(单位:年)的关系,请通过计算相关系数
加以说明,(若
,则该线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合)
附:相关系数公式![]()
参考数据
![]()
(2)该网店为了更好的设计2019年的“双十一”网购活动安排,统计了2018年“双十一”期间8个不同地区的网购顾客用于网购的时间x(单位:小时)作为样本,得到下表
地区 |
|
|
|
|
|
|
|
|
时间 | 0.9 | 1.6 | 1.4 | 2.5 | 2.6 | 2.4 | 3.1 | 1.5 |
①求该样本数据的平均数
;
②通过大量数据统计发现,该活动期间网购时间
近似服从正态分布
,如果预计2019年“双十一”期间的网购人数大约为50000人,估计网购时间
的人数.
(附:若随机变量
服从正态分布
则
,![]()