【题目】201912月以来,湖北省武汉市持续开展流感及相关疾病监测,发现多起病毒性肺炎病例,均诊断为病毒性肺炎/肺部感染,后被命名为新型冠状病毒肺炎(CoronaVirusDisease2019COVID19),简称“新冠肺炎”.下图是2020115日至124日累计确诊人数随时间变化的散点图.

为了预测在未釆取强力措施下,后期的累计确诊人数,建立了累计确诊人数y与时间变量t的两个回归模型,根据115日至124日的数据(时间变量t的值依次12,…,10)建立模型.

1)根据散点图判断,哪一个适宜作为累计确诊人数y与时间变量t的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)

2根据(1)的判断结果及附表中数据,建立y关于x的回归方程;

3)以下是125日至129日累计确诊人数的真实数据,根据(2)的结果回答下列问题:

时间

125

126

127

128

129

累计确诊人数的真实数据

1975

2744

4515

5974

7111

(ⅰ)当125日至127日这3天的误差(模型预测数据与真实数据差值的绝对值与真实数据的比值)都小于0.1则认为模型可靠,请判断(2)的回归方程是否可靠?

(ⅱ)2020124日在人民政府的强力领导下,全国人民共同采取了强力的预防“新冠肺炎”的措施,若采取措施5天后,真实数据明显低于预测数据,则认为防护措施有效,请判断预防措施是否有效?

附:对于一组数据(,……,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.

参考数据:其中.

5.5

390

19

385

7640

31525

154700

100

150

225

338

507

 0  266442  266450  266456  266460  266466  266468  266472  266478  266480  266486  266492  266496  266498  266502  266508  266510  266516  266520  266522  266526  266528  266532  266534  266536  266537  266538  266540  266541  266542  266544  266546  266550  266552  266556  266558  266562  266568  266570  266576  266580  266582  266586  266592  266598  266600  266606  266610  266612  266618  266622  266628  266636  266669 

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