9.某电脑公司有6名产品推销员,其中5名的工作年限与年推销金额数据如表:
(1)求年推销金额Y关于工作年限x的线性回归方程;
(2)若第6名推销员的工作年限为11年,试估计他的年推销金额.
(参考公式:$\widehat{b}$═$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$=-$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{y}$)
推销员编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
工作年限x/年 | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
推销金额Y/万元 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
(2)若第6名推销员的工作年限为11年,试估计他的年推销金额.
(参考公式:$\widehat{b}$═$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$=-$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{y}$)
7.已知非线性回归方程为y=20.2x-1,则x=50时y的估计值为( )
A. | 0 | B. | 29 | C. | 210 | D. | 1 |
6.下列命题中的真命题的个数是( )
①a>b成立的一个充分不必要的条件是a>b+1;
②已知命题p∨q为真命题,则p∧q为真命题;
③命题“?x∈R,x2-x>0”的否定是“?x∈R,x2-x≤0”;
④命题“若x<-1,则x2-2x-3>0”的否命题为:“若x<-1,则x2-3x+2≤0”.
①a>b成立的一个充分不必要的条件是a>b+1;
②已知命题p∨q为真命题,则p∧q为真命题;
③命题“?x∈R,x2-x>0”的否定是“?x∈R,x2-x≤0”;
④命题“若x<-1,则x2-2x-3>0”的否命题为:“若x<-1,则x2-3x+2≤0”.
A. | 1个 | B. | 2个 | C. | 3个 | D. | 4个 |
5.某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10日的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:
该兴趣小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.
(1)若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2至5月份的数据,求出y关于x的线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=bx+a;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想?
(参考公式:b=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,a=$\overline{y}$-b$\overline{x}$.)
日期 | 1月10日 | 2月10日 | 3月10日 | 4月10日 | 5月10日 | 6月10日 |
昼夜温差x (℃) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
就诊人数 y(人) | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
(1)若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2至5月份的数据,求出y关于x的线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=bx+a;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想?
(参考公式:b=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,a=$\overline{y}$-b$\overline{x}$.)
4.已知复数z=$\frac{1+2i}{3-i}$(i是虚数单位),则复数z的虚部是( )
A. | $\frac{1}{10}$i | B. | $\frac{1}{10}$ | C. | $\frac{7}{10}$ | D. | $\frac{7}{10}$i |
2.下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程$\widehat{y}$=bx+a;
$\left\{\begin{array}{l}{b=\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}=\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}}\\{a=\widehat{y}-b\overline{x}}\end{array}\right.$.
0 248199 248207 248213 248217 248223 248225 248229 248235 248237 248243 248249 248253 248255 248259 248265 248267 248273 248277 248279 248283 248285 248289 248291 248293 248294 248295 248297 248298 248299 248301 248303 248307 248309 248313 248315 248319 248325 248327 248333 248337 248339 248343 248349 248355 248357 248363 248367 248369 248375 248379 248385 248393 266669
x | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程$\widehat{y}$=bx+a;
$\left\{\begin{array}{l}{b=\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}=\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}}\\{a=\widehat{y}-b\overline{x}}\end{array}\right.$.