19.某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响.对近8年的年宣传费xi和年销售量yi(i=1,2,…,8)数据作了初步处理,
得到下面的散点图及一些统计量的值.
 $\overline{x}$ $\overline{y}$ $\overline{w}$ $\sum_{i=1}^{8}({x}_{i}-\overline{x})^{2}$ $\sum_{i=1}^{8}({w}_{i}-\overline{w})^{2}$ $\sum_{i=1}^{8}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})$ $\sum_{i=1}^{8}({w}_{i}-\overline{w})({y}_{i}-\overline{y)}$
 46.6 563 6.8289.81.6 1469 108.8
其中wi=$\sqrt{{x}_{i}}$,$\overline{w}$=$\frac{1}{8}$$\sum_{i=1}^{8}{w}_{i}$
(Ⅰ)根据散点图判断,y=a+bx与y=c+d$\sqrt{x}$哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(Ⅲ)已知这种产品的年利润z与x、y的关系为z=0.2y-x.根据(Ⅱ)的结果回答下列问题:
(i)年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值是多少?
(ii)年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大?
附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回归直线v=α+βμ的斜率和截距的最小二乘估计分别为:$\widehat{β}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({u}_{i}-\overline{u})({v}_{i}-\overline{v})}{\sum_{i=1}^{n}({u}_{i}-\overline{u})^{2}}$,$\widehat{α}$=$\overline{v}$-$\widehat{β}$$\overline{u}$.
 0  248173  248181  248187  248191  248197  248199  248203  248209  248211  248217  248223  248227  248229  248233  248239  248241  248247  248251  248253  248257  248259  248263  248265  248267  248268  248269  248271  248272  248273  248275  248277  248281  248283  248287  248289  248293  248299  248301  248307  248311  248313  248317  248323  248329  248331  248337  248341  248343  248349  248353  248359  248367  266669 

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