13．高考复习经过二轮“见多识广”之后，为了研究考前“限时抢分”强化训练次数x与答题正确率y%的关系，对某校高三某班学生进行了关注统计，得到如下数据：
（Ⅰ）求y关于x的线性回归方程，并预测答题正确率是100%的强化训练次数；
（Ⅱ）若用$\frac{y_i}{{{x_i}+3}}$（i=1，2，3，4）表示统计数据的“强化均值”（精确到整数），若“强化均值”的标准差在区间[0，2）内，则强化训练有效，请问这个班的强化训练是否有效？
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{（{x_i}-\bar x）（{y_i}-\bar y）}}}{{\sum_{i=1}^n{{{（{x_i}-\bar x）}^2}}}}$，$\hat a=\bar y-\hat b\bar x$．
样本数据x1，x2，…，xn的标准差为：s=$\sqrt{\frac{{\sum_{i=1}^n{{{（{x_i}-\bar x）}^2}}}}{n}}$．
| x | 1 | 2 | 3 | 4 |
| y | 20 | 30 | 50 | 60 |
（Ⅱ）若用$\frac{y_i}{{{x_i}+3}}$（i=1，2，3，4）表示统计数据的“强化均值”（精确到整数），若“强化均值”的标准差在区间[0，2）内，则强化训练有效，请问这个班的强化训练是否有效？
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{（{x_i}-\bar x）（{y_i}-\bar y）}}}{{\sum_{i=1}^n{{{（{x_i}-\bar x）}^2}}}}$，$\hat a=\bar y-\hat b\bar x$．
样本数据x1，x2，…，xn的标准差为：s=$\sqrt{\frac{{\sum_{i=1}^n{{{（{x_i}-\bar x）}^2}}}}{n}}$．
8．数列{an}中，an＞0，a1=1，an+2=$\frac{1}{{{a_n}+1}}$，若a20=a16，则a2+a3=（ ）
0 246418 246426 246432 246436 246442 246444 246448 246454 246456 246462 246468 246472 246474 246478 246484 246486 246492 246496 246498 246502 246504 246508 246510 246512 246513 246514 246516 246517 246518 246520 246522 246526 246528 246532 246534 246538 246544 246546 246552 246556 246558 246562 246568 246574 246576 246582 246586 246588 246594 246598 246604 246612 266669
| A． | $\frac{5}{2}$ | B． | $\frac{{\sqrt{5}}}{2}$ | C． | $\frac{{\sqrt{5}-1}}{2}$ | D． | $\frac{{\sqrt{5}+1}}{2}$ |
如图，在四面体P-ABC中，PA⊥面ACB，BC⊥AC，M是PA的中点，E是BM的中点，AC=2，PA=4，F是线段PC上的点，且EF∥面ACB．