3.某农科院对春季昼夜温差大小与某早稻新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了2月1日至2月6日的每天昼夜温差与实验室每天200颗种子的发芽数,得到如下资料:
该农科院确定的研究方案是:先从这五组数据中取出2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率;
(2)若选取的是2月3日与2月5日的两组数据,请根据余下四组数据,求出y对x的线性回归方程$\widehat{y}$=bx+a(精确到0.1);
(3)把取出的2组数据代入(2)中所求的回归方程,若|yi-$\widehat{{y}_{i}}$|(其中yi为i日的发芽数,$\widehat{{y}_{i}}$为i日根据(2)中回归方程得到的发芽数)的值都不大于2,则认为回归方程符合要求,问(2)中回归方程是否符合要求.
日期 | 2月1日 | 2月2日 | 2月3日 | 2月4日 | 2月5日 | 2月6日 |
温差x(℃) | 9 | 10 | 7 | 8 | 12 | 13 |
发芽数y(颗) | 23 | 26 | 17 | 21 | 27 | 30 |
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率;
(2)若选取的是2月3日与2月5日的两组数据,请根据余下四组数据,求出y对x的线性回归方程$\widehat{y}$=bx+a(精确到0.1);
(3)把取出的2组数据代入(2)中所求的回归方程,若|yi-$\widehat{{y}_{i}}$|(其中yi为i日的发芽数,$\widehat{{y}_{i}}$为i日根据(2)中回归方程得到的发芽数)的值都不大于2,则认为回归方程符合要求,问(2)中回归方程是否符合要求.
1.用均匀随机数进行随机模拟,可以解决( )
0 245812 245820 245826 245830 245836 245838 245842 245848 245850 245856 245862 245866 245868 245872 245878 245880 245886 245890 245892 245896 245898 245902 245904 245906 245907 245908 245910 245911 245912 245914 245916 245920 245922 245926 245928 245932 245938 245940 245946 245950 245952 245956 245962 245968 245970 245976 245980 245982 245988 245992 245998 246006 266669
A. | 只能求几何概型的概率,不能解决其他问题 | |
B. | 不仅能求几何概型的概率,还能计算图形的面积 | |
C. | 不但能估计几何概型的概率,还能估计图形的面积 | |
D. | 最适合估计古典概型的概率 |