题目内容

【题目】每年的寒冷天气都会带热“御寒经济”,以餐饮业为例,当外面太冷时,不少人都会选择叫外卖上门,外卖商家的订单就会增加,下表是某餐饮店从外卖数据中抽取的5天的日平均气温与外卖订单数.

)经过数据分析,一天内平均气温与该店外卖订单数(份)成线性相关关系,试建立关于的回归方程,并预测气温为时该店的外卖订单数(结果四舍五入保留整数);

)天气预报预测未来一周内(七天),有3天日平均气温不高于,若把这7天的预测数据当成真实数据,则从这7天任意选取2天,求恰有1天外卖订单数不低于160份的概率.

附注:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.

【答案】(Ⅰ) 可预测当平均气温为时,该店的外卖订单数为193份;(Ⅱ) .

【解析】分析:() 由题意可知 ,据此计算可得关于的回归方程为,可预测当平均气温为时,该店的外卖订单数为193.

Ⅱ)外卖订单数不低于160份的概率就是日平均气温不高于的概率,据此可得这7天中任取2天结果有21种,恰有1天平均气温不高于的结果有12种,由古典概型计算公式可得所求概率.

详解:() 由题意可知

所以

所以关于的回归方程为

时,.

所以可预测当平均气温为时,该店的外卖订单数为193.

Ⅱ)外卖订单数不低于160份的概率就是日平均气温不高于的概率,

由题意,设日平均气温不高于3天分别记作,另外4天记作

从这7天中任取2天结果有:

21种,

恰有1天平均气温不高于的结果有:

12种,

所以所求概率.

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