题目内容
【题目】每年的寒冷天气都会带热“御寒经济”,以餐饮业为例,当外面太冷时,不少人都会选择叫外卖上门,外卖商家的订单就会增加,下表是某餐饮店从外卖数据中抽取的5天的日平均气温与外卖订单数.
(Ⅰ)经过数据分析,一天内平均气温与该店外卖订单数(份)成线性相关关系,试建立关于的回归方程,并预测气温为时该店的外卖订单数(结果四舍五入保留整数);
(Ⅱ)天气预报预测未来一周内(七天),有3天日平均气温不高于,若把这7天的预测数据当成真实数据,则从这7天任意选取2天,求恰有1天外卖订单数不低于160份的概率.
附注:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.
【答案】(Ⅰ) 可预测当平均气温为时,该店的外卖订单数为193份;(Ⅱ) .
【解析】分析:(Ⅰ) 由题意可知 , ,据此计算可得,, 则关于的回归方程为,可预测当平均气温为时,该店的外卖订单数为193份.
(Ⅱ)外卖订单数不低于160份的概率就是日平均气温不高于的概率,据此可得这7天中任取2天结果有21种,恰有1天平均气温不高于的结果有12种,由古典概型计算公式可得所求概率.
详解:(Ⅰ) 由题意可知 , ,
,
,
所以,
,
所以关于的回归方程为,
当时,.
所以可预测当平均气温为时,该店的外卖订单数为193份.
(Ⅱ)外卖订单数不低于160份的概率就是日平均气温不高于的概率,
由题意,设日平均气温不高于的3天分别记作,另外4天记作,
从这7天中任取2天结果有:
,共21种,
恰有1天平均气温不高于的结果有:
共12种,
所以所求概率.
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