题目内容
某工厂生产
两种元件，其质量按测试指标划分为：大于或等于7．5为正品，小于7．5为次品．现从一批产品中随机抽取这两种元件各5件进行检测，检测结果记录如下：
 | 7 | 7 | 7．5 | 9 | 9．5 |
 | 6 |  | 8．5 | 8．5 |  |
看不清，统计员只记得
，且两种元件的检测数据的平均值相等，方差也相等．（Ⅰ）求表格中
与的值；（Ⅱ）若从被检测的5件
种元件中任取2件，求2件都为正品的概率．
(Ⅰ)
；(Ⅱ)
解析试题分析：(Ⅰ) 根据
列方程组解
的值；(Ⅱ)由(Ⅰ)的结果知，被检测的5件种元件，其中只有一件是次品，从中任取两件，列举出所有的基本结果，从中找出两件都是正品的基本结果的个数，由于是任意抽取的，每个结果出现的可能性是相等的，故可根据古典概型求2件都为正品的概率.
试题解析：(Ⅰ)因为
，
由
，得
． ① 2分
因为
，
由
，得
． ② 4分
由①②解得
或
，因为，所以
． 6分
(Ⅱ)记被检测的5件种元件分别为
，其中
为正品，
从中任取2件,共有10个基本事件，列举如下:
，
，
，
，
，
，
，
，
，
， 8分
记“2件都为正品”为事件
，则事件包含以下6个基本事件：，，，，，. 10分
所以
，即2件都为正品的概率为. 12分
考点：1、样本均值、方差公式；2、古典概型.
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下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据.
| x | 3 | 4 | 5 | 6 |
| y | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
=bx+a.(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?
(参考数值:3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5)
，第2组
，第3组
，第4组
，第5组
，得到的频率分布直方图如图所示，下表是年龄的频率分布表.
的值；为了解某班关注NBA是否与性别有关，对本班48人进行了问卷调查得到如下的列联表：
| | 关注NBA | 不关注NBA | 合计 |
| 男生 | | 6 | |
| 女生 | 10 | | |
| 合计 | | | 48 |
.（1）请将上面的表补充完整（不用写计算过程），并判断是否有95%的把握认为关注NBA与性别有关？说明你的理由.
（2）现记不关注NBA的6名男生中某两人为a,b，关注NBA的10名女生中某3人为c,d,e,从这5人中选取2人进行调查，求：至少有一人不关注NBA的被选取的概率。
下面的临界值表，供参考
| P（K2≥k） | 0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 |
| K | 2.706 | 3.841 | 60635 | 7.879 |
)其中n=a+b+c+d 
根据空气质量指数
（为整数）的不同，可将空气质量分级如下表:
| （数值） |  |  |  |  |  |  |
| 空气质量级别 | 一级 | 二级 | 三级 | 四级 | 五级 | 六级 |
| 空气质量类别 | 优 | 良 | 轻度污染 | 中度污染 | 重度污染 | 严重污染 |
| 空气质量类别颜色 | 绿色 | 黄色 | 橙色 | 红色 | 紫色 | 褐红色 |
年
月
日—月
日，对空气质量指数进行监测，获得数据后得到如图的条形图
（1）估计该城市本月（按
天计）空气质量类别为中度污染的概率；（2）在上述
个监测数据中任取
个，设
为空气质量类别颜色为紫色的天数，求的分布列. 
处刻度不清，根据图表所提供的数据还原
个元件，寿命为
之间的应抽取几个；
个元件，求事件“恰好有一个寿命为
，一个寿命为
”的概率.
，
，
，
，
，
后得到如图的频率分布直方图。问：
中的车辆中任取２辆，求抽出的２辆中速度在
的分布列及其数学期望。（１２分）假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元）有如下的统计资料：
| 使用年限x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 维修费用y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
（2）若线性相关，则求出回归方程
；（3）估计使用年限为10年时，维修费用是多少？
（参考公式：
，
）