2．加法原理。

例2 没有电流通过电流表，其原因仅因为电阻断路的可能性共有几种？

1．乘法原理。

例1　 有2n个人参加收发电报培训，每两个人结为一对互发互收，有多少种不同的结对方式？

19.几何分布：在独立重复试验中，某事件第一次发生时所做试验的次数ξ也是一个随机变量，若在一次试验中该事件发生的概率为p，则p(ξ=k)=q^k-1p(k=1,2,…)，ξ的分布服从几何分布，Eξ=，Dξ=(q=1-p).

18．二项分布：如果在一次试验中某事件发生的概率是p，那么在n次独立重复试验中，这个事件恰好发生k次的概率为p(ξ=k)=, ξ的分布列为

ξ	0	1	…	xi	…	N
p			…		…

此时称ξ服从二项分布，记作ξ-B(n,p).若ξ-B(n,p)，则Eξ=np,Dξ=npq,以上q=1-p.

17．离散型随机为量的分布列：如果随机试验的结果可以用一个变量来表示，那么这样的变量叫随机变量，例如一次射击命中的环数ξ就是一个随机变量，ξ可以取的值有0,1,2,…,10。如果随机变量的可能取值可以一一列出，这样的随机变量叫离散型随机变量。

一般地，设离散型随机变量ξ可能取的值为x₁,x₂,…,x_i,…,ξ取每一个值x_i(i=1,2,…)的概率p(ξ=x_i)=p_i，则称表

为随机变量ξ的概率分布，简称ξ的分布列，称Eξ=x₁p₁+x₂p₂+…+x_np_n+…为ξ的数学期望或平均值、均值、简称期望，称Dξ=(x₁-Eξ)2•p₁+(x₂-Eξ)2•p₂+…+(x_n-Eξ)2p_n+…为ξ的均方差，简称方差。叫随机变量ξ的标准差。

16.独立重复试验的概率:如果在一次试验中,某事件发生的概率为p,那么在n次独立重复试验中,这个事件恰好发生k次的概率为p_n(k)=•p^k(1-p)^n-k.

15.独立重复试验:若n次重复试验中,每次试验结果的概率都不依赖于其他各次试验的结果,则称这n次试验是独立的.

14．相互独立事件同时发生的概率：两个相互独立事件同时发生的概率，等于每个事件发生的概率的积。即p(A•B)=p(A)•p(B).若事件A₁，A₂，…，A_n相互独立,那么这n个事件同时发生的概率为p(A₁•A₂• … •A_n)=p(A₁)•p(A₂)• … •p(A_n).

13．相互独立事件：事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响，这样的两个事件叫做相互独立事件。

12．对立事件：事件A，B为互斥事件，且必有一个发生，则A，B叫对立事件，记A的对立事件为。由定义知p(A)+p()=1.