已知关于某设备的使用年限x与所支出的维修费用y(万元),有如下统计资料:
使用年限x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
维修费用y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
设y对x呈线性相关关系.试求:
(1)线性回归方程
=bx+a的回归系数a,b;
(2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
已知10条狗的血球体积及红血球数的测量值如下:
血球体积x(mL) | 45 | 42 | 46 | 48 | 42 | 35 | 58 | 40 | 39 | 50 |
红血球数y(百万) | 6.53 | 6.30 | 9.52 | 7.50 | 6.99 | 5.90 | 9.49 | 6.20 | 6.55 | 8.72 |
(1)画出上表的散点图;
(2)求出回归直线的方程.
一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间.为此进行了10次试验,测得数据如下:
零件个数x(个) | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 |
加工时间y(分) | 62 | 68 | 75 | 81 | 89 | 95 | 102 | 108 | 115 | 122 |
请判断y与x是否具有线性相关关系,如果y与x具有线性相关关系,求线性回归方程.
下表为某地近几年机动车辆数与交通事故数的统计资料.
机动车辆数x/千台 | 95 | 110 | 112 | 120 | 129 | 135 | 150 | 180 |
交通事故数y/千件 | 6.2 | 7.5 | 7.7 | 8.5 | 8.7 | 9.8 | 10.2 | 13 |
(1)请判断机动车辆数与交通事故数之间是否有线性相关关系,如果不具有线性相关关系,说明理由;
(2)如果具有线性相关关系,求出线性回归方程.
有一个同学家开了一个小卖部,他为了研究气温对热饮销售的影响,经过统计,得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的对比表:
摄氏温度/℃ | -5 | 0 | 4 | 7 | 12 | 15 | 19 | 23 | 27 | 31 | 36 |
热饮杯数 | 156 | 150 | 132 | 128 | 130 | 116 | 104 | 89 | 93 | 76 | 54 |
(1)画出散点图;
(2)从散点图中发现气温与热饮销售杯数之间关系的一般规律;
(3)求回归方程;
(4)如果某天的气温是2 ℃,预测这天卖出的热饮杯数.
以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据:
0 53597 53605 53611 53615 53621 53623 53627 53633 53635 53641 53647 53651 53653 53657 53663 53665 53671 53675 53677 53681 53683 53687 53689 53691 53692 53693 53695 53696 53697 53699 53701 53705 53707 53711 53713 53717 53723 53725 53731 53735 53737 53741 53747 53753 53755 53761 53765 53767 53773 53777 53783 53791 266669
房屋面积(m2) | 115 | 110 | 80 | 135 | 105 |
销售价格(万元) | 24.8 | 21.6 | 18.4 | 29.2 | 22 |
(1)画出数据对应的散点图;
(2)指出是正相关还是负相关;
(3)关于销售价格y和房屋的面积x,你能得出什么结论?