【题目】
年
月以来,湖北省武汉市持续开展流感及相关疾病监测,发现多起病毒性肺炎病例,均诊断为病毒性肺炎肺部感染,后被命名为新型冠状病毒肺炎(CoronaVirusDisease2019,COVID-19),简称“新冠肺炎”,下图是
年
月
日至
月
日累计确诊人数随时间变化的散点图.
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为了预测在未采取强力措施下,后期的累计确诊人数,建立了累计确诊人数
与时间变量
的两个回归模型,根据
月
日至
月
日的数据(时间变量
的值依次
,
,…,
)建立模型
和
.
参考数据:其中
,
.
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(1)根据散点图判断,
和
哪一个适宜作为累计确诊人数
与时间变量
的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及附表中数据,建立
关于
的回归方程;
(3)以下是
月
日至
月
日累计确诊人数的真实数据,根据(2)的结果回答下列问题:
时间 |
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累计确诊人数的真实数据 |
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(i)当
月
日至
月
日这
天的误差(模型预测数据与真实数据差值的绝对值与真实数据的比值)都小于
则认为模型可靠,请判断(2)的回归方程是否可靠?
(ii)
年
月
日在人民政府的强力领导下,全国人民共同取了强力的预防“新冠肺炎”的措施,若采取措施
天后,真实数据明显低于预测数据,则认为防护措施有效,请判断预防措施是否有效?并说明理由.
附:对于一组数据
,
,……,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,
.