19.某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需要了解年宣传费x(单位:千元)对年销量y(单位:)和利润z(单位:千元)的影响,对近8年的宣传费xi(i=1,2,…,8)和年销售量yi数据进行了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.

$\overline{x}$$\overline{y}$$\overline{w}$ $\sum_{i=1}^{n}$(xi-$\overline{x}$)2$\sum_{i=1}^{n}$(wi-$\overline{w}$)2$\sum_{i=1}^{n}$(xi-$\overline{x}$)(yi-$\overline{y}$)$\sum_{i=1}^{n}$(wi-$\overline{w}$)(yi-$\overline{y}$)
46.65636.8289.81.61469108.8
表中wi=$\sqrt{{x}_{i}}$,$\overline{w}$=$\frac{1}{8}$$\sum_{i=1}^{8}$wi
(1)根据散点图判断,$y=a+bx,y=c+d\sqrt{x}$哪一个更适合作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(3)已知这种产品的年利润z与x,y的关系为z=0.2y-x,根据(2)的结果回答下列问题;
①当年宣传费x=90时,年销售量及年利润的预报值是多少?
②当年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大?
附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回归线v=α+βu的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
$\widehat{β}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({μ}_{i}-\overline{μ})({v}_{i}-\overline{v})}{\sum_{i=1}^{n}({μ}_{i}-\overline{μ})^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{v}$-$\widehat{β}$$\overline{μ}$.
 0  239796  239804  239810  239814  239820  239822  239826  239832  239834  239840  239846  239850  239852  239856  239862  239864  239870  239874  239876  239880  239882  239886  239888  239890  239891  239892  239894  239895  239896  239898  239900  239904  239906  239910  239912  239916  239922  239924  239930  239934  239936  239940  239946  239952  239954  239960  239964  239966  239972  239976  239982  239990  266669 

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