16.某公司要推出一种新产品,分6个相等时长的时段进行试销,并对卖出的产品进行跟踪以及收集顾客的评价情况(包括产品评价和服务评价),在试销阶段共卖出了480件,通过对所卖出产品的评价情况和销量情况进行统计,一方面发现对该产品的好评率为$\frac{5}{6}$,对服务的好评率为0.75,对产品和服务两项都没有好评有30件,另一方面发现销量和单价有一定的线性相关关系,具体数据如下表:
 时段 1 2 3 4 5 6
 单价x(元) 800 820 840 860 880 900
 销量y(件) 90 84 83 80 75 68
(1)能否在犯错误的概率不超过0.001的前提下,认为产品好评和服务好评有关?
(2)该产品的成本是500元/件,预计在今后的销售中,销量和单价仍然服从这样的线性相关关系($\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$),该公司如果想获得最大利润,此产品的定价应为多少元?
(参考公式:线性回归方程$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$中系数计算公式分别为:$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$;K2=$\frac{n(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}$,其中n=a+b+c+d)
(参考数据
P(K2≥k)0.150.100.050.0250.0100.0050.001
k2.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828
$\sum_{n=1}^{6}$xiyi=406600,$\sum_{n=1}^{6}$xi2=4342000)
 0  239008  239016  239022  239026  239032  239034  239038  239044  239046  239052  239058  239062  239064  239068  239074  239076  239082  239086  239088  239092  239094  239098  239100  239102  239103  239104  239106  239107  239108  239110  239112  239116  239118  239122  239124  239128  239134  239136  239142  239146  239148  239152  239158  239164  239166  239172  239176  239178  239184  239188  239194  239202  266669 

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