5.某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了5次试验,得到数据如下:
若由此资料知y与x呈线性关系,试求:
(1)求y关于x的线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$;
(2)试预测加工10个零件需要的时间.
参考公式:$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$.
0 232283 232291 232297 232301 232307 232309 232313 232319 232321 232327 232333 232337 232339 232343 232349 232351 232357 232361 232363 232367 232369 232373 232375 232377 232378 232379 232381 232382 232383 232385 232387 232391 232393 232397 232399 232403 232409 232411 232417 232421 232423 232427 232433 232439 232441 232447 232451 232453 232459 232463 232469 232477 266669
| 零件的个数x(个) | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 加工的时间y(小时) | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
(1)求y关于x的线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$;
(2)试预测加工10个零件需要的时间.
参考公式:$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$.