10.如果复数z=$\frac{3-i}{2+i}$(i为虚数单位),则|z|=( )
| A. | 1 | B. | 4 | C. | 2 | D. | $\sqrt{2}$ |
9.已知集合A={0,1,2},B={0,2,4},则A∪B中的元素个数为( )
| A. | 6 | B. | 5 | C. | 4 | D. | 3 |
5.已知平面向量$\overrightarrow{a}$,$\overrightarrow{b}$的夹角为$\frac{π}{3}$,且|$\overrightarrow{b}$|=1,|$\overrightarrow{a}$+2$\overrightarrow{b}$|=2$\sqrt{3}$,则|$\overrightarrow{a}$|=( )
| A. | 2 | B. | $\sqrt{3}$ | C. | 1 | D. | 3 |
4.复数z满足z(1+$\sqrt{3}\\;i$i)=|1+$\sqrt{3}$i|,则z等于( )
| A. | 1-$\sqrt{3}$i | B. | 1 | C. | $\frac{1}{2}$-$\frac{\sqrt{3}}{2}$i | D. | $\frac{\sqrt{3}}{2}$-$\frac{1}{2}$i |
3.在某学校进行的一次语文与历史成绩中,随机抽取了25位考生的成绩进行分析,25位考生的语文成绩已经统计在茎叶图中,历史成绩如下:
85 52 64 49 55 71 90 66 46 66 39 61 56
78 67 77 58 73 42 80 72 67 70 51 65
(Ⅰ)请根据数据在茎叶图中完成历史成绩统计;
(Ⅱ)请根据数据完成语文成绩的频数分布表及语文成绩的频率分布直方图;

语文成绩的频数分布表:
(Ⅲ)设上述样本中第i位考生的语文、历史成绩分别为xi,yi(i=1,2,…,25).通过对样本数据进行初步处理发现:语文、历史成绩具有线性相关关系,得到:
$\overline{x}$=$\frac{1}{25}$$\sum_{i=1}^{25}$xi=86,$\overline{y}$=$\frac{1}{25}$$\sum_{i=1}^{25}$yi=64,$\sum_{i=1}^{25}$(xi-$\overline{x}$)(yi-$\overline{y}$)=4698,$\sum_{i=1}^{25}$(xi-$\overline{x}$)2=5524,$\frac{4698}{5524}$≈0.85.
①求y关于x的线性回归方程;
②并据此预测,当某考生的语文成绩为100分时,该生历史成绩.(精确到0.1分)
附:回归直线方程的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}•{y}_{i}-\overline{n}x•\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$.
85 52 64 49 55 71 90 66 46 66 39 61 56
78 67 77 58 73 42 80 72 67 70 51 65
(Ⅰ)请根据数据在茎叶图中完成历史成绩统计;
(Ⅱ)请根据数据完成语文成绩的频数分布表及语文成绩的频率分布直方图;
语文成绩的频数分布表:
| 语文成绩分组 | [50,60) | [60,70) | [70,80) | [90,100) | [100,110) | [110,120] |
| 频数 |
$\overline{x}$=$\frac{1}{25}$$\sum_{i=1}^{25}$xi=86,$\overline{y}$=$\frac{1}{25}$$\sum_{i=1}^{25}$yi=64,$\sum_{i=1}^{25}$(xi-$\overline{x}$)(yi-$\overline{y}$)=4698,$\sum_{i=1}^{25}$(xi-$\overline{x}$)2=5524,$\frac{4698}{5524}$≈0.85.
①求y关于x的线性回归方程;
②并据此预测,当某考生的语文成绩为100分时,该生历史成绩.(精确到0.1分)
附:回归直线方程的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}•{y}_{i}-\overline{n}x•\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$.
2.当下社会热议中国人口政策,下表是中国人民大学人口预测课题组根据我过2000年第五次人口普查预测的15-64岁劳动人口所占比例:
根据上表,y关于t的线性回归方程为y=-1.7t+68.7
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({t}_{i}-\overline{y})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({t}_{i}-t)^{2}}$,$\overline{a}$=$\overline{y}$-$\overline{b}$$\overline{t}$.
| 年份 | 2030 | 2035 | 2040 | 2045 | 2050 |
| 年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 所占比例y | 68 | 65 | 62 | 62 | 61 |
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({t}_{i}-\overline{y})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({t}_{i}-t)^{2}}$,$\overline{a}$=$\overline{y}$-$\overline{b}$$\overline{t}$.
1.若a=ln2,b=5${\;}^{-\frac{1}{2}}$,c=${∫}_{0}^{1}$xdx,则a,b,c的大小关系( )
0 227035 227043 227049 227053 227059 227061 227065 227071 227073 227079 227085 227089 227091 227095 227101 227103 227109 227113 227115 227119 227121 227125 227127 227129 227130 227131 227133 227134 227135 227137 227139 227143 227145 227149 227151 227155 227161 227163 227169 227173 227175 227179 227185 227191 227193 227199 227203 227205 227211 227215 227221 227229 266669
| A. | a<b<cB | B. | b<a<cC | C. | b<c<a | D. | c<b<a |