14.已知b>a>0,ab=2,则$\frac{a^2+b^2}{a-b}$的取值范围是( )
| A. | (-∞,-4] | B. | (-∞,-4) | C. | (-∞,-2] | D. | (-∞,-2) |
13.不等式x<x2的解集是( )
| A. | (-∞,0) | B. | (0,1) | C. | (1,+∞) | D. | (-∞,0)∪(1,+∞) |
10.在下列函数中.值域不是[-$\sqrt{2}$,$\sqrt{2}$]的函数共有( )
①y=(sinx)′+(cosx)′②y=(sinx)′+cosx ③y=sinx+(cosx)′④y=(sinx)′•(cosx)′.
①y=(sinx)′+(cosx)′②y=(sinx)′+cosx ③y=sinx+(cosx)′④y=(sinx)′•(cosx)′.
| A. | 1个 | B. | 2个 | C. | 3个 | D. | 4个 |
7.某调研机构调取了当地2014年10月~2015年3月每月的雾霾天数与严重交通事故案例数资料进行数据统计分析,以备下一年如何预防严重交通事故作参考,部分资料如下:
该机构的研究方案是:先从这六组数中剔除2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被剔除的2组数据进行检验,若由线性回归方程得到的估计数据与所剔除的检验数据的误差均不超过2,则认为得到的线性回归方程是合情的.
(1)求剔除的2组数据不是相邻2个月数据的概率;
(2)若剔除的是2014年10月与2015年2月这两组数据,请你根据其它4个月的数据,求出y关于x的线性回归方程$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$;
(3)①根据(2)所求的回归方程,求2014年10月与2015年2月的严重交通事故案例数;
②判断(2)所求的线性回归方程是否是合情的.
[附:b=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}xy-x\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\overline{a}$=$\overrightarrow{y}$-b$\overrightarrow{x}$].
0 226050 226058 226064 226068 226074 226076 226080 226086 226088 226094 226100 226104 226106 226110 226116 226118 226124 226128 226130 226134 226136 226140 226142 226144 226145 226146 226148 226149 226150 226152 226154 226158 226160 226164 226166 226170 226176 226178 226184 226188 226190 226194 226200 226206 226208 226214 226218 226220 226226 226230 226236 226244 266669
| 时间 | 14年10月 | 14年11月 | 14年12月 | 15年1月 | 15年2月 | 15年3月 |
| 雾霾天数 | 7 | 11 | 13 | 12 | 10 | 8 |
| 严重交通事故案例数 | 14 | 25 | 29 | 26 | 22 | 16 |
(1)求剔除的2组数据不是相邻2个月数据的概率;
(2)若剔除的是2014年10月与2015年2月这两组数据,请你根据其它4个月的数据,求出y关于x的线性回归方程$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$;
(3)①根据(2)所求的回归方程,求2014年10月与2015年2月的严重交通事故案例数;
②判断(2)所求的线性回归方程是否是合情的.
[附:b=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}xy-x\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\overline{a}$=$\overrightarrow{y}$-b$\overrightarrow{x}$].