根据一组样本数据
的散点图分析存在线性相关关系,求得其回归方程
,则在样本点
处的残差为( )
| A. | B. | C. | D. |
对具有线性相关关系的的变量
,
,测得一组数据如下表
| 2 | 4 | 5 | 6 | 8 | |
| 20 | 40 | 60 | 70 | 80 |
A.210 B.210.5 C.211.5 D.212.5
从甲乙两个城市分别随机抽取16台自动售货机,对其销售额进行统计,统计数据用茎叶图表示(如图所示).设甲乙两组数据的平均数分别为
甲,
乙,中位数分别为m甲,m乙,则( ).![]()
| A. | B. |
| C. | D. |
设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回归方程为
=0.85x-85.71,则下列结论中不正确的是( ).
| A.y与x具有正的线性相关关系 |
| B.回归直线过样本点的中心( |
| C.若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kg |
| D.若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg |
两个变量x,y与其线性相关系数r有下列说法
(1)若r>0,则x增大时,y也相应增大;
(2)若|r|越趋近于1,则x, y线性相关程度越强;
(3)若r=1或r=-1,则x与y的关系完全对应(有函数关系),在散点图上各个散点均在一条直线上,其中正确的有( )
| A.①② | B.②③ | C.①③ | D.①②③ |
废品率x%和每吨生铁成本y(元)之间的回归直线方程为y=256+3x,表明( )
| A.废品率每增加1%,生铁成本增加259元. | B.废品率每增加1%,生铁成本增加3元. |
| C.废品率每增加1%,生铁成本每吨增加3元. | D.废品率不变,生铁成本为256元. |
某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关,则其回归方程可能是( )
| A. | B. |
| C. | D. |
为了评价某个电视栏目的改革效果,在改革前后分别从某居民点抽取了1000位居民进行调查,经过计算得K2
4.358,根据这一数据分析,下列说法正确的是( )
| A.有95%的人认为该栏日优秀 |
| B.有95%的人认为该栏目是否优秀与改革有关系 |
| C.有95%的把握认为电视栏目是否优秀与改革有关系 |
| D.没有理由认为电视栏目是否优秀与改革有关系 |
某日用品按行业质量标准分成五个等级,等级系数X依次为1,2,3,4,5.现从一批该种日用品中随机抽取200件,对其等级系数进行统计分析,得到频率
的分布表如下:![]()
则在所取的200件日用品中,等级系数X=1的件数为
| A.40 | B.20 | C.30 | D.60 |