题目内容
为了评价某个电视栏目的改革效果，在改革前后分别从某居民点抽取了1000位居民进行调查，经过计算得K2
4．358，根据这一数据分析，下列说法正确的是（ ）
| A．有95％的人认为该栏日优秀 |
| B．有95％的人认为该栏目是否优秀与改革有关系 |
| C．有95％的把握认为电视栏目是否优秀与改革有关系 |
| D．没有理由认为电视栏目是否优秀与改革有关系 |
C
解析试题分析：K24．358>3.841,所以可以说在犯错率不超过0.05的条件下认为该栏目是否优秀与改革有关系，即有95％的把握认为电视栏目是否优秀与改革有关系
考点：独立性检验
点评：独立性检验的步骤：写出两分类变量的列联表，求列联表求出
,与观测值
比较得出相关性
练习册系列答案
相关题目
下列四个命题正确的是
①在频率分布直方图中估计平均数，可以用每个小矩形的高乘以底边的中点的横坐标之和；
②残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；
③用相关指数
来刻画回归效果，越小，说明模型的拟合效果越好；
④随机误差
是衡量预报精确度的一个量，它满足
；
⑤对分类变量
和
，它们的随机变量
的观测值
来说，越小，认为“和有关系”的把握程度越大。
| A．①③ | B．②④ | C．③⑤ | D．②③ |
一名小学生的年龄和身高（单位：cm)的数据如下：
| 年龄X | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 身高Y | 118 | 126 | 136 | 144 |
，预测该学生10岁时的身高为( )A． 154 B． 153 C． 152 D． 151
、
之间的一组数据如右表：
所表示的直线必经过点 ( )
，
分别表示甲乙两名运动员这项测试成绩的平均数，
分别表示甲乙两名运动员这项测试成绩的标准差，则有（ ）．
设某大学的女生体重y(单位：kg)与身高x(单位：cm)具有线性相关关系，根据一组样本数据(xi，yi)(i＝1,2，…，n)，用最小二乘法建立的回归方程为
＝0.85x－85.71，则下列结论中不正确的是( )．
| A．y与x具有正的线性相关关系 |
B．回归直线过样本点的中心( ， ) |
| C．若该大学某女生身高增加1 cm，则其体重约增加0.85 kg |
| D．若该大学某女生身高为170 cm，则可断定其体重必为58.79 kg |
从学号为1～50的高一某班50名学生中随机选取5名同学参加数学测试,采用系统抽样的方法,则所选5名学生的学号可能是
| A．1,2,3,4,5 | B．5,15,25,35,45 | C．2,4,6,8,10 | D．4,13,22,31,40 |
与
,分别选择了4个不同的回归方程甲、乙、丙、丁,它们的相关系数
分别为: 
，
, 
, 
. 其中拟合效果最好的是方程（ ）.在某项体育比赛中，七位裁判为一选手打出分数的茎叶图如图，去掉一个最高分和一个摄低分后，该选手的平均分为（ ）
| A．90 | B．91 |
| C．92 | D．93 |