题目内容
12.2016年春节期间全国流行在微信群里发、抢红包,现假设某人将688元发成手气红包50个,产生的手气红包频数分布表如下:| 金额分组 | [1,5) | [5,9) | [9,13) | [13,17) | [17,21) | [21,25] |
| 频数 | 3 | 9 | 17 | 11 | 8 | 2 |
(Ⅱ)估计手气红包金额的平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(III)在这50个红包组成的样本中,将频率视为概率.
(i)若红包金额在区间内为最佳运气手,求抢得红包的某人恰好是最佳运气手的概率;
(ii)随机抽取手气红包金额在内的两名幸运者,设其手气金额分别为m,n,求事件“|m-n|>16”的概率.
分析 (I)由等可能事件概率计算公式能求出产生的手气红包的金额不小于9元的频率.
(Ⅱ)由产生的手气红包频数分布表能求出手气红包金额的平均数.
(III) (i)红包金额在区间内有2人,由此能求出抢得红包的某人恰好是最佳运气手的概率.
(ii)由频率分布表可知,红包金额在[1,5)内有3人,设红包金额分别为a,b,c,在[21,25]内有2人,设红包金额分别为x,y.由此利用列举法能求出事件“|m-n|>16”的概率.
解答 解:(I)由题意得$P=\frac{17+11+8+2}{50}=\frac{19}{25}$,
因此产生的手气红包的金额不小于9元的频率为$\frac{19}{25}$…(2分)
(Ⅱ) 手气红包金额的平均数为:
$\overline x=3×0.06+7×0.18+11×0.34+15×0.22+19×0.16+23×0.04=12.44$…(6分)
(III) (i)红包金额在区间内有2人,
所以抢得红包的某人恰好是最佳运气手的概率$P=\frac{2}{50}=\frac{1}{25}$…(8分)
(ii)由频率分布表可知,红包金额在[1,5)内有3人,设红包金额分别为a,b,c,
在[21,25]内有2人,设红包金额分别为x,y.
若m,n均在[1,5)内,有3种情况:(a,b),(a,c),(b,c).
若m,n均在[21,25]内只有1种情况:(x,y);
若m,n分别在[1,5)和[21,25]内时,有6种情况,即(a,x),(a,y),(b,x),(b,y),(c,x),(c,y).
因此基本事件的总数为10种,
而事件“|m-n|>16”所包含的基本事件个数有6种.
所以事件“|m-n|>16”的概率为$P(|m-n|>16)=\frac{6}{16}=\frac{3}{5}$…(12分)
点评 本题考查频率分布表的应用,考查概率的求法,是基础题,解题时要认真审题,注意列举法的合理运用.
| A. | 一个圆上 | B. | 一个椭圆上 | C. | 双曲线的一支上 | D. | 抛物线上 |
| A. | ∅ | B. | {3} | C. | {2,3} | D. | {0,1,2,3} |
| A. | sin$\frac{19π}{8}$<cos$\frac{14π}{9}$ | B. | sin(-$\frac{54π}{7}$)<sin(-$\frac{63π}{8}$) | ||
| C. | tan(-$\frac{13π}{4}$)>tan(-$\frac{17π}{5}$) | D. | tan138°>tan143° |
| A. | $y=±\frac{9}{4}x$ | B. | $y=±\frac{4}{9}x$ | C. | $y=±\frac{2}{3}x$ | D. | $y=±\frac{3}{2}x$ |
| A. | -4≤a≤9 | B. | a≤-4或a≥9 | C. | -9≤a≤4 | D. | a≤-9或a≥4 |
| A. | $\sqrt{2}$ | B. | $\sqrt{3}$ | C. | 2 | D. | $\sqrt{5}$ |
| 日 期 | 1月10日 | 2月10日 | 3月10日 | 4月10日 | 5月10日 | 6月10日 |
| 昼夜温差x(°C) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
| 就诊人数y(个) | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
(1)求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率;
(2)若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2至5月份的数据,求出y关于x的线性回归方程y=bx+a;
(附:$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$)