题目内容
设某大学的女生体重
(单位：
)与身高
（单位：
）具有线性相关关系，根据一组样本数据
，用最小二乘法建立的回归方程为
，则下列结论中不正确的是( )
| A．与具有正的线性相关关系 |
B．回归直线过样本点的中心 |
| C．若该大学某女生身高增加lcm，则其体重约增加0．85kg |
| D．若该大学某女生身高为170cm，则可断定其体重必为58．79kg |
D．
解析试题分析：根据回归方程为知，
，所以与具有正的线性相关关系，故
正确；又因为回归直线过样本点的中心
，故
正确；因为，所以该大学某女生身高增加lcm，则其体重约增加0．85kg，故
正确；当
时，
，但这是预测值，不可断定其体重为58．79kg，故
不正确．
考点：回归分析的初步应用．
练习册系列答案
相关题目
某小卖部销售一品牌饮料的零售价
（元/评）与销售量
（瓶）的关系统计如下：
| 零售价x（元/瓶） | 3．0 | 3．2 | 3．4 | 3．6 | 3．8 | 4．0 |
| 销量y（瓶） | 50 | 44 | 43 | 40 | 35 | 28 |
已知的关系符合线性回归方程
，其中
．当单价为4．2元时，估计该小卖部销售这种品牌饮料的销量为( )A．20 B．22 C．24 D．26
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产某产品过程中记录的产量
（吨）与相应的生产能耗
（吨）的几组对应数据. 根据表中提供的数据，求出关于的线性回归方程是
，那么表中
的值是（ ）
| 3 | 4 | 5 | 6 |
| 2.5 | | 4 | 4.5 |
A.
B.
C.
D.
下表是某厂1—4月份用水量(单位：百吨)的一组数据：
| 月份x | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 用水量y | 4．5 | 4 | 3 | 2．5 |
由散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程为
＝－0．7x＋a，则a等于( )A．10．5 B．5．15 C．5．2 D．5．25
若对于预报变量y与解释变量x的10组统计数据的回归模型中，计算R2=0.95，又知残差平方和为120.55，那么
的值为（ ）
| A．241．1 | B．245．1 | C．2411 | D．2451 |
设其平均数为
,中位数为
,众数为
，则有（ ）
B．
C．
D．