题目内容
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产某产品过程中记录的产量
（吨）与相应的生产能耗
（吨）的几组对应数据. 根据表中提供的数据，求出关于的线性回归方程是
，那么表中
的值是（ ）
| 3 | 4 | 5 | 6 |
| 2.5 | | 4 | 4.5 |
A.
B.
C.
D.
C
解析试题分析：先求出这组数据的样本中心点，样本中心点是用含有
的代数式表示的，把样本中心点代入变形的线性回归方程，得到关于的一次方程，解方程即可得到结果．
考点：回归分析的初步应用．
在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是( )
| A．总偏差平方和 | B．残差平方和 | C．回归平方和 | D．相关指数R2 |
在第29届北京奥运会上，中国健儿取得了51金、21银、28铜的好成绩，稳居金牌榜榜首，由此许多人认为中国进入了世界体育强国之列，也有许多人持反对意见，有网友为此进行了调查,在参加调查的2548名男性中有1560名持反对意见，2452名女性中有1200名持反对意见，在运用这些数据说明性别对判断“中国进入了世界体育强国之列”是否有关系时，用什么方法最有说服力（ ）
| A．平均数与方差 | B．回归直线方程 | C．独立性检验 | D．概率 |
某车间加工零件的数量
与加工时间
的统计数据如下表：
| 零件数（个） | 10 | 20 | 30 |
| 加工时间（分钟） | 21 | 30 | 39 |
现已求得上表数据的回归方程
中的
值为0.9，则据此回归模型可以预测，加工100个零件所需要的加工时间约为( )A．84分钟 B．94分钟 C．102分钟 D．112分钟
设某大学的女生体重
(单位：
)与身高
（单位：
）具有线性相关关系，根据一组样本数据
，用最小二乘法建立的回归方程为
，则下列结论中不正确的是( )
| A．与具有正的线性相关关系 |
B．回归直线过样本点的中心 |
| C．若该大学某女生身高增加lcm，则其体重约增加0．85kg |
| D．若该大学某女生身高为170cm，则可断定其体重必为58．79kg |
下列说法中正确的有( )
①若r>0，则x增大时，y也相应增大； ②若r<0，则x增大时，y也相应增大；
③若r＝1或r＝－1，则x与y的关系完全对应(有函数关系)，在散点图上各个点均在一条直线上．
| A．①② | B．②③ | C．①③ | D．①②③ |
某市有大型超市200家、中型超市400家、小型超市1400家，为掌握各类超市的营业情况，现按分层抽样方法抽取一个容量为100的样本，应抽取中型超市（ ）
| A．70家 | B．50家 | C．20家 | D．10家 |
某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到数据如表．预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从
（ 
，
）的关系，且该产品的成本是4元/件，为使工厂获得最大利润（利润=销售收入-成本），该产品的单价应定为（ ）元
单价 （元） | 8 | 8.2 | 8.4 | 8.6 | 8.8 | 9 |
销量 （件） | 90 | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
A．
B．8 C．
D．
与
正相关，且由观测数据算得样本平均数
，
，则由该观测的数据算得的线性回归方程可能是
